對於二叉查找樹的每個節點Node,它的左子樹中所有的關鍵字都小於Node的關鍵字,而右子樹中的所有關鍵字都大於Node的關鍵字。 二叉查找樹的平均深度是O(log N)。 1.初始化 class BinarySearchTree(object): def __init__ ...
什么是二叉查找樹 BST . 什么是BST 對於二叉樹中的每個節點X,它的左子樹中所有項的值都小於X中的項,它的右子樹中所有項的值大於X中的項。這樣的二叉樹是二叉查找樹。 以上是一顆二叉查找樹,其特點是: 若它的左子樹不為空,則左子樹上的所有節點的值都小於它的根節點的值 若它的右子樹不為空,則右子樹上所有節點的值都大於它的根節點的值 其他的左右子樹也分別為二叉查找樹 二叉查找樹是動態查找表,在查找 ...
2019-09-22 16:27 0 811 推薦指數:
對於二叉查找樹的每個節點Node,它的左子樹中所有的關鍵字都小於Node的關鍵字,而右子樹中的所有關鍵字都大於Node的關鍵字。 二叉查找樹的平均深度是O(log N)。 1.初始化 class BinarySearchTree(object): def __init__ ...
二叉查找樹的特點: 在二叉查找樹中左子樹上所有結點的數據都小於等於根結點的數據,而右子樹上所有結點的數據都大於根結點的數據 二叉查找樹的刪除 一般有兩種常見做法,時間復雜度都是$O(h)$,h是二叉查找樹的高度。為了保證刪除之后仍然是二叉查找樹。 一種方法是以樹中比刪去數小 ...
目錄 二叉查找樹定義 二叉查找樹節點定義 插入節點 查找節點 查找最小值 查找最大值 查找特定值 刪除節點 刪除葉子節點 刪除帶有一個子節點的節點 刪除帶有兩個子節點的節點 ...
什么是二叉查找樹? 二叉查找樹又叫二叉排序樹。它是一種樹型數據結構。抽象成圖片如下圖: 二叉樹有以下特點: 1、任意節點的左子節點都小於它。 2、任意節點的右子節點都大於它。 3、任意節點的左右子樹都是二叉查找樹。(其實滿足上面兩點也就基本滿足了這個) 小提示 ...
前幾節介紹的都是有關靜態查找表的相關知識,從本節開始介紹另外一種查找表——動態查找表。 動態查找表中做查找操作時,若查找成功可以對其進行刪除;如果查找失敗,即表中無該關鍵字,可以將該關鍵字插入到表中。動態查找表的表示方式有多種,本節介紹一種使用樹結構表示動態查找表的實現方法——二叉排序樹(又稱 ...
常見數據結構——樹 處理大量的數據時,鏈表的線性時間太慢了,不宜使用。在樹的數據結構中,其大部分的運行時間平均為O(logN)。並且通過對樹結構的修改,我們能夠保證它的最壞情形下上述的時間界。 樹的定義有很多種方式。定義樹的自然的方式是遞歸的方式。一棵樹是一些節點的集合,這個集合可以是空集 ...
,因此,二叉查找樹又稱為二叉排序樹。下圖即為一個二叉查找樹: 二、如何在 BST 中查找一個結點 二叉查找 ...
一、二叉樹的基本概念 從邏輯結構角度來看,前面說的鏈表、棧、隊列都是線性結構;而今天要了解的“二叉樹”屬於樹形結構。 1.1 多叉樹的基本概念,以上圖中“多叉樹”為例說明 節點:多叉樹中的每一個點都叫節點;其中最上面的那個節點叫“根節點”; 父節點:節點1是節點 ...