# mfbaseinfo_org[mfbaseinfo_org['prod_code']=='008345'] exc_chfsec['prod_begin_date'] = pd.to_dat ...
在使用pandas進行條件篩選時,使用了如下的代碼: fzd index data data 實際輻照度 lt mi or data 實際輻照度 gt ma .index 原本以為,並沒有太大的問題。但是出現了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool , a.item , a.any or ...
2019-09-21 10:15 0 5014 推薦指數:
# mfbaseinfo_org[mfbaseinfo_org['prod_code']=='008345'] exc_chfsec['prod_begin_date'] = pd.to_dat ...
報錯: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 意思是你的數組真實值不明確,出現問題代碼 ...
在使用pandas判斷數據時出現錯誤提示: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 個人理解:這是因為,你將一個值與多個 ...
,統一用a.any()進行或比較,或a.all()進行與比較。 ...
a.any()==0語句是判斷陣列中的所有元素是否都為0,當全部為0是,返回真,當有元素不為0時,返回假 a.all()==0語句是判斷陣列中是否存在為0的元素,當存在0元素時,返回真,當所有元素都不為0,返回假 ...
啊,又遇到難題了 == 想要對兩個 dataframe 做自然連接 merge,連接的key 為 “userid”,但是報錯:ValueError: 'userid' is both an index level and a column label, which is ambiguous. ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條;這里經常會遇到以下幾種情況,下面舉例說明: (1)找出df中A列值為100的所有數據 這里也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於 ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條 (1)找出df中A列值為100的所有數據:也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於(!=)等情況。 (2)找出df中A列值為100 ...