豬豬的機器學習筆記（一）微積分和概率論
微積分和概率論 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第一次課在線筆記。本次課以機器學習的觀點來看待曾經學過的數學問題，為未來的做機器學習的公式推導做理論基礎。主要內容包括高等數學和概率論部分內容。課程通過簡單的數學知識串講，喚起封存已久 ...
原文：機器學習與深度學習：微積分知識匯總
微積分是現代數學的基礎，線性代數，矩陣論，概率論，信息論，最優化方法等數學課程都需要用到微積分的知識。單就機器學習和深度學習來說，更多用到的是微分。積分基本上只在概率論中被使用，概率密度函數 分布函數等概念和計算都要借助於積分來定義或計算。 幾乎所有的機器學習算法在訓練或者預測時都是求解最優化問題，因此需要依賴於微積分來求解函數的極值，而模型中某些函數的選取，也有數學性質上的考量。對於機器學習而言 ...
2019-09-18 16:28 0 769 推薦指數：
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