R語言：常用統計檢驗
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant ...
原文：R語言Wald檢驗 vs 似然比檢驗
原文鏈接：http: tecdat.cn p 在開展基於概率推理的課程時，關鍵主題之一是基於似然函數的檢驗和置信區間構建。通常包括Wald，似然比和分數檢驗。在這篇文章中，我將修改Wald和似然比檢驗的優缺點。我將重點關注置信區間而不是檢驗 。 示例 我們將X表示觀察到的成功次數的隨機變量，x表示其實現的值。似然函數只是二項式概率函數，但參數是模型參數。所以MLE只是觀察到的比例。 Wald置信區 ...
2019-09-18 15:03 0 538 推薦指數：
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正態檢驗與R語言 1.Kolmogorov–Smirnov test 統計學里, Kolmogorov–Smirnov 檢驗(亦稱：K–S 檢驗)是用來檢驗數據是否符合某種分布的一種非參數檢驗，通過比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布來判斷是否符合檢驗假設。其原假設 ...
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#當前文件路徑 getwd() #設置當前路徑，注意轉譯 setwd("C://Users//Administrator//Desktop//R_test") #導入數據 data<-read.csv("data.csv") 1、平穩性檢驗單位根檢驗library(tseries ...
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R語言正態性檢驗 用R語言做正態分布檢驗 (2012-02-29 10:59:54)轉載▼ 摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...