原文:Pointwise Depthwise Groupwise Convolution

Pointwise Depthwise Groupwise 這三種方法都是在標准卷積的基礎上進行修改,以達到參數削減,同時保證准確率能夠滿足要求的目的 標准卷積示意圖: 這里假設卷積層的輸入通道數為 C in ,輸出通道數為 C out ,假設采用 k k 大小的卷積核來進行卷積,那么最終需要 C out 個 尺寸為 k K C in 的卷積核,即這一個卷積層所需要的參數量為 C out k k ...

2019-09-18 12:01 0 398 推薦指數:

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pytorch實現depthwise convolution

深度分離卷積是Xception這個模型中提出來的(不太確定,但肯定是它讓這個概念為大眾周知),具體來說分為兩步,depthwise conv和pointwise conv,前者對輸入特征圖的每個通道進行卷積,然后將輸出串聯,后者就是大家都知道的1X1卷積,二者結合,使得參數量和計算量大幅減少 ...

Sat Sep 22 22:35:00 CST 2018 1 7230
深度可分離卷積結構(depthwise separable convolution)計算復雜度分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 這個例子說明了什么叫做空間可分離卷積,這種方法並不應用在深度學習中,只是用來幫你理解這種結構。 在神經網絡中,我們通常會使用深度可分離卷積結構(depthwise separable convolution)。 這種 ...

Wed Nov 29 17:16:00 CST 2017 0 40672
什么是卷積convolution

定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結果 , 其中星號*表示卷積。 當時序n=0時,序列h( ...

Fri Mar 31 23:52:00 CST 2017 0 2547
Epic Convolution

Epic Convolution! 話說卡老師到底會不會 Epic Convolution II 啊,這玩意有沒有被解決啊 由於這題是五合一題 所以代碼里面很多都用折紙的天使命名 × 嘗試寫一篇人話題解。 在做這道題之前,你需要仔細閱讀 具體數學(Concrete Mathematics ...

Thu Oct 07 02:21:00 CST 2021 3 75
 
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