膨脹、腐蝕、開、閉運算——數字圖像處理中的形態學
原文出處：http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨脹、腐蝕、開、閉運算是數學形態學最基本的變換。 本文主要針對二值圖像的形態學 膨脹：把二值圖像各1像素連接成分的邊界擴大一層（填充邊緣或0像素內部的孔）； 腐蝕 ...
原文：【數字圖像處理】二值化圖像腐蝕運算與膨脹運算
形態學基本概念 基本思想：用一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀，達到分析知識的目的。可用於圖像處理的各個方面，包括圖像分割 邊界檢測 特征提取。 結構元素：形態學變換中的基本元素，使為了探測圖像的某種結構信息而設計的特定形狀和尺寸的圖像，稱為收集圖像結構信息的探針。結構元素有多種類型：如圓形 方形 線型等，可攜帶知識 形態 大小 灰度和色度信息 來探測 研究圖像的結構特點。 形態學運 ...
2019-09-16 00:33 0 3270 推薦指數：
相關推薦
數字圖像處理_圖像基本運算
圖像基本運算 1點運算 線性點運算是指輸入圖像的灰度級與輸出圖像呈線性關系。s=ar+b （r為輸入灰度值，s為相應點的輸出灰度值）。 當a=1，b=0時，新圖像與原圖像相同； 當a=1，b≠0時，新圖像是原圖像所有像素的灰度值上移或下移，是整個圖像在顯示時更亮或更暗； 當a＞1時 ...
數字圖像處理-圖像的點運算
1.點運算概述 數字圖像處理系統處理流程：預處理--->特征提取--->識別分析. 點運算是對圖像中的每個像素依次進行同樣的灰度變換運算。設輸入圖像f(x,y)和輸出圖像g(x,y)在任一點(x,y)的灰度值，點運算表示為：g(x,y) = T(f(x,y))。其中T為采用 ...
圖像處理——灰度化、二值化、膨脹算法、腐蝕算法以及開運算和閉運算
一、RGB RGB色彩模式使用RGB模型為圖像中每個像素的RGB分量分配一個0~255范圍內的強度值。RGB圖像僅僅使用三種顏色，R(red)、G(green)、B(blue)，就能夠使它們依照不同的比例混合，在屏幕上呈現16777216(256 * 256 * 256)種顏色 ...
[數字圖像處理]（六）插值運算
參考文章 (1條消息) 幾種常用的插值和分段插值方法Matlab算法實現_樹莓、的博客-CSDN博客_分段線性插值matlab MATLAB 圖像的插值算法2：最近鄰插值_Effend的博客-CSDN博客_matlab最近鄰插值 [數字圖像處理]（六）插值運算 前言 ...
【數字圖像處理】圖像開運算與閉運算
圖像開啟與閉合 圖像開運算與閉運算與膨脹和腐蝕運算有關，由膨脹和腐蝕兩個運算的復合與集合操作（並、交、補等）組合成的所以運算構成。 開運算與閉運算依據腐蝕和膨脹的不可逆性，演變而來。開運算：先對圖像腐蝕后膨脹閉運算：先對圖像膨脹后腐蝕注意：使用同一個結構元素。 圖像開運算 開運算 ...
c#數字圖像處理（十三）圖像開運算與閉運算
圖像開運算與閉運算定義 二值圖像開運算的數學表達式為: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值圖像的開運算事實上就是先作腐蝕運算,再作膨脹運算。 二值圖像閉運算的數學表達式為: g(x, y)=close[f(x ...
數字圖像處理及MATLAB實現實驗三——圖像基本運算
1.圖像的點運算 1.內容： 對一灰度圖像，通過選擇不同的灰度變換函數s=T(r)實現圖像的灰度變換范圍線性擴展和非線性擴展，以及圖像的灰度倒置和二值化 2.實驗方法： 1.選擇一幅圖像lena.jpg，設置輸入輸出變換的灰度級范圍，a=0.3,b=0.6,c=0.1,d=0.9。2.設置 ...