①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 ⑥決策樹可視化(將結果寫入 ...
首先對數據進行讀取與處理 然后實現KNN分類算法 上邊是把原始數據集切割為測試集和訓練集,然后創建KNN對象進行訓練和測試 ...
2019-09-15 16:54 0 1538 推薦指數:
①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 ⑥決策樹可視化(將結果寫入 ...
目錄 數據集處理 數據獲取 數據划分 可視化 方法1 DecisionTree 類定義 構建決策樹 基尼值 基尼系數 尋找划分維度 構建決策樹 ...
鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法。 項目來源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源:鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
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)與自變量之 間存在線性相關的關系,邏輯回歸模型定義如下: 二、鳶尾花分類問題的思路分 ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...
注:本人純粹為了練手熟悉各個方法的用法 使用高斯朴素貝葉斯對鳶尾花數據進行分類 代碼: 圖片顯示: 正確率: ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...