Yahoo 的 Storm 團隊曾發表了一篇博客文章 ,並在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能測試結果。該測試對於業界而言極 具價值,因為它是流處理領域的第一個基於真實應用程序的基准測試。 該應用程序從 Kafka 消費廣告曝光消息 ...
.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是當前業界廣泛使用的兩個分布式實時計算框架。其中 Apache Storm 以下簡稱 Storm 在美團點評實時計算業務中已有較為成熟的運用 可參考 Storm 的 可靠性保證測試 ,有管理平台 常用 API 和相應的文檔,大量實時作業基於 Storm 構建。而 Apache Flink 以下簡稱 Flink 在近期倍受關注,具有高 ...
2019-09-12 09:47 0 2432 推薦指數:
Yahoo 的 Storm 團隊曾發表了一篇博客文章 ,並在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能測試結果。該測試對於業界而言極 具價值,因為它是流處理領域的第一個基於真實應用程序的基准測試。 該應用程序從 Kafka 消費廣告曝光消息 ...
通過冒泡排序驗證 Python和 GoLang 性能 python 代碼 View Code Golang代碼 View Code 代碼中同樣使用冒泡排序,python代碼運行10次平均每次執行時間大概在 ...
基於Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 數據:自己產生的三維數據,分別圍繞正方形的8個頂點 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, ...
Tomcat,Jetty和Undertow是目前比較主流的3款Servlet容器,而且Spring Boot框架還提供了對它們的集成支持(默認使用的是Tomcat),網絡上有許多文章都在介紹Undertow容器的性能比Tomcat和Jetty要好。本着事實就是的原則,我對這三款容器做了一個壓測對比 ...
Hashtable VS Dictionary 因為Hashtable的Key和Value都是object類型,所以在使用值類型的時候,必然會出現裝箱和拆箱的操作,因此性能肯定是不如Dictionary的,在此就不做過多比較了。 在此僅比較<string,string> ...
python性能對比之items #1 耗時 $python com_1.py time_scan: 0:00:17.126098 #2 耗時 $python com_2.py time_scan: 0:00:00.325304 ...
mysql中between and 跟>=<=的效果完全一樣,between and相當於>= <=的一種語法糖,mysql內部會翻譯成>=<= ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1470034 如果你正在運行 Kubernetes,你可能正在使用,或者准備使用動態供給的塊存儲卷,而首當其 ...