Storm介紹 Storm是Twitter開源的分布式實時大數據處理框架，最早開源於github，從0.9.1版本之后，歸於Apache社區，被業界稱為實時版Hadoop。隨着越來越多的場景對Hadoop的MapReduce高延遲無法容忍，比如網站統計、推薦系統、預警系統、金融系統(高頻交易 ...

1.hadoop有master與slave，Storm與之對應的節點是什么？ 2.Storm控制節點上面運行一個后台程序被稱之為什么？ 3.Supervisor的作用是什么？ 4.Topology與Worker之間的關系是什么？ 5.Nimbus和Supervisor之間的所有協調工作 ...

看介紹文檔貌似挺好：https://github.com/alibaba/jstorm 阿里擁有自己的實時計算引擎 類似於hadoop 中的MR 開源storm響應太慢 開源社區的速度完全跟不上Ali的需求 降低未來運維成本 ...

正在學習storm的大兄弟們，我又來傳道授業解惑了，是不是覺得自己會用ack了。好吧，那就讓我開始啪啪打你們臉吧。 先說一下ACK機制： 　　為了保證數據能正確的被處理, 對於spout產生的每一個tuple, storm都會進行跟蹤。 　　這里面涉及到ack/fail的處理，如果一個 ...

1.概述 　　在《Kafka實戰－Flume到Kafka》一文中給大家分享了Kafka的數據源生產，今天為大家介紹如何去實時消費Kafka中的數據。這里使用實時計算的模型——Storm。下面是今天分享的主要內容，如下所示： 數據消費 Storm計算 預覽截圖 　　接下 ...

本節探討一下storm具體怎么使用，明白怎么在windows下開發storm程序。 功能描述：實時隨機輸出一字符串。 在開發前記得導入storm需要的jar包。1、SimpleSpout類繼承BaseRichSpout類，用來產生數據並且向topology里面發出消息：tuple ...

整合kafka和storm例子網上很多，自行查找 問題描述： 　　kafka是之前早就搭建好的，新建的storm集群要消費kafka的主題，由於kafka中已經記錄了很多消息，storm消費時從最開始消費 問題解決： 　　下面是摘自官網的一段話： How KafkaSpout ...

我們知道Storm本身是一個獨立運行的分布式流式數據處理框架，Springboot也是一個獨立運行的web框架。那么如何在Strom框架中集成Springboot使得我們能夠在Storm開發中運用Spring的Ioc容器及其他如Spring Jpa等功能呢？我們先來了解以下概念 ...

前言 本篇文章主要介紹的是SpringBoot整合kafka和storm以及在這過程遇到的一些問題和解決方案。 kafka和storm的相關知識 如果你對kafka和storm熟悉的話，這一段可以直接跳過！如果不熟，也可以看看我之前寫的博客。一些相關博客如下。 kafka 和 storm ...

Hbas預分區 在系統中向hbase中插入數據時，常常通過設置region的預分區來防止大數據量插入的熱點問題，提高數據插入的效率，同時可以減少當數據猛增時由於Region split帶來的資源 ...