【數字圖像處理】圖像邊緣銳化之梯度銳化
關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少影響，需要利用圖像銳化技術，使邊緣變得清晰。常用的方法有： 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...
原文：【數字圖像處理】圖像邊緣銳化之微分運算
圖像邊緣銳化處理的目的 突出圖像的細節，或者增強被模糊的細節，增強圖像邊緣，便於提取目標物體的邊界，對圖像進行分割 目標區域識別 區域形狀提取等為圖像理解和分析打下基礎。 圖像邊緣銳化的基本方法 微分運算 梯度銳化 邊緣檢測 圖像邊緣類型 通常，邊緣上的灰度變化平緩，而邊緣兩側灰度較快。圖像的邊緣一般是指在局部不連接的圖像特征。一般是局部亮度變化最顯著的部分，灰度值的變化 顏色分量的突變都可構成邊 ...
2019-09-12 00:40 0 381 推薦指數：
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