原文:yolo進化史之yolov2

yolov 和當時最好的目標檢測系統相比,有很多缺點 比如和Fast R CNN相比,定位錯誤更多 和基於區域選擇的目標檢測方法相比,recall也比較低 yolov 的目標即在保證分類准確度的情況下,盡可能地去提高recall和定位精度. 上圖是yolo嘗試了的方法. 可以看到使得檢測精度得到大幅提升的主要就是hi res classifier和dimension priors amp amp ...

2019-09-12 11:23 2 308 推薦指數:

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容器進化史

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