原文:多次回歸分析及推導

多次回歸分析 在線性回歸分析的時候,我用了一條直線去擬合年齡和工資的數據,結果不是太貼合的。我們嘗試先用多次方程組來擬合數據。 我們先把數據讀出出來。 這次我們用一個二次方程來擬合一下這些數據。 方程我們定義為如下: hat y i W x i W x i b 那么這樣的話,我們就有三個參數 W , W , b。我們先給這三個參數一個初始數值。 我們如果按照上述的模型,求出預測值 hat y ,我 ...

2019-09-09 18:04 0 375 推薦指數:

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一次線性回歸分析詳解及推導

線性回歸 linear regression 我們需要根據一個人的工作年限 來預測他的 薪酬 (我們假設一個人的薪酬只要工作年限有關系)。 首先引入必要的類庫,並且獲得trainning data。 接着,我們用matplotlib繪制出工作年限和薪酬之間的關系的點狀圖,方便 ...

Tue Sep 10 01:58:00 CST 2019 0 596
邏輯回歸推導

1、主要內容   邏輯回歸推導,分別推導出y={0,1}和y = {-1, +1},之前關於林軒田老師和李航老師關於邏輯回歸推導弄混了,林軒田老師的推導是建立在后面的—1, +1的分類,李航老師的是關於0, 1的推導。 2、關於邏輯斯蒂模型   邏輯斯蒂模型從邏輯斯蒂分布得到,這一 ...

Wed Mar 15 02:08:00 CST 2017 2 6729
邏輯回歸原理推導

邏輯回歸(Logistic Regression,LR)是一種線性分類器,通過logistic函數,將特征映射成一個概率值,來判斷輸入數據的類別。如下圖,縱坐標就是概率。當概率大於0.5,判定為類別1,否則判定為類別0。 logistic函數的表達式如下,其中w是需要訓練的權值 ...

Mon Sep 24 01:00:00 CST 2018 0 2416
線性回歸推導

線性回歸推導 什么是線性回歸? 回歸算法是一種有監督算法 回歸算法是一種比較常用的機器學習算法,用於構建一個模型來做特征向量到標簽的映射。,用來建立“解釋”變量(自變量X)和觀測值(因變量Y)之間的關系。在算法的學習過程中,試圖尋找一個模型,最大程度擬合訓練數據。 回歸算法在使用時,接收 ...

Wed Jul 17 17:30:00 CST 2019 0 827
邏輯回歸損失函數推導

引言 假設今天希望將機器學習應用到醫院中去,比如對於某一個患了心臟病的病人,求他3個月之后病危的概率。那么我們該選擇哪一個模型,或者可以嘗試已經學過的線性回歸? 但是很遺憾的是,如果我們要利用線性回歸,我們收集到的資料中應當包含病人3個月后病危的概率。這在實際中是很難得到的,因為對於一個患病 ...

Wed Mar 13 07:28:00 CST 2019 2 4644
邏輯回歸(Logistic Regression)推導

出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題。例如:我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...

Thu Mar 15 21:16:00 CST 2018 0 12509
線性回歸方程推導

https://blog.csdn.net/joob000/article/details/81295144 理論推導   機器學習所針對的問題有兩種:一種是回歸,一種是分類。回歸是解決連續數據的預測問題,而分類是解決離散數據的預測問題。線性回歸是一個典型的回歸問題。其實我們在中學時期就接觸 ...

Sun Feb 09 19:41:00 CST 2020 0 216
 
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