原文:一次線性回歸分析詳解及推導

線性回歸 linear regression 我們需要根據一個人的工作年限 來預測他的 薪酬 我們假設一個人的薪酬只要工作年限有關系 。 首先引入必要的類庫,並且獲得trainning data。 接着,我們用matplotlib繪制出工作年限和薪酬之間的關系的點狀圖,方便我們更加直觀的感受他們之間的關系。 根據上圖的關系,我們可以看到:他們基本上還是成正相關的。考慮到只有一維數據,我們假定存在一 ...

2019-09-09 17:58 0 596 推薦指數:

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線性回歸推導

線性回歸推導 什么是線性回歸? 回歸算法是一種有監督算法 回歸算法是一種比較常用的機器學習算法,用於構建一個模型來做特征向量到標簽的映射。,用來建立“解釋”變量(自變量X)和觀測值(因變量Y)之間的關系。在算法的學習過程中,試圖尋找一個模型,最大程度擬合訓練數據。 回歸算法在使用時,接收 ...

Wed Jul 17 17:30:00 CST 2019 0 827
多元線性回歸推導過程

多元線性回歸推導過程 一、總結 一句話總結: I、多元線性回歸就是:用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式 來描述一些散列點之間的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下標哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...

Tue Jul 28 11:50:00 CST 2020 0 596
線性回歸方程推導

https://blog.csdn.net/joob000/article/details/81295144 理論推導   機器學習所針對的問題有兩種:一種是回歸,一種是分類。回歸是解決連續數據的預測問題,而分類是解決離散數據的預測問題。線性回歸是一個典型的回歸問題。其實我們在中學時期就接觸 ...

Sun Feb 09 19:41:00 CST 2020 0 216
線性回歸算法原理推導

機器學習的有監督算法分為分類和回歸兩種。 回歸:通過輸入的數據,預測出一個值,如銀行貸款,預測銀行給你貸多少錢。 分類:通過輸入的數據,得到類別。如,根據輸入的數據,銀行判斷是否給你貸款。 一、線性回歸   現在這里有一個例子  數據:工資和年齡(2個特征)  目標:預測銀行 ...

Thu Jul 04 06:08:00 CST 2019 0 410
多次回歸分析推導

多次回歸分析線性回歸分析的時候,我用了一條直線去擬合年齡和工資的數據,結果不是太貼合的。我們嘗試先用多次方程組來擬合數據。 我們先把數據讀出出來。 這次我們用一個二方程來擬合一下這些數據。 方程我們定義為如下: \[\hat(y_i)=W_1*x_i^2 + W_2 ...

Tue Sep 10 02:04:00 CST 2019 0 375
線性回歸閉式解推導

單詞: multivariate linear regression 多元線性回歸 Here I want to show how the normal equation is derived. 此處是如何獲得該等式。 Given the hypothesis function. 給出假設 ...

Fri Apr 26 17:41:00 CST 2019 0 588
(轉)線性回歸數學推導(詳細過程)

線性回歸的公式 線性回歸的數學推導主要涉及到以下幾個知識點。 1. 利用矩陣的知識對線性公式進行整合 2. 誤差項的分析 3. 似然函數的理解 4. 矩陣求偏導 5. 線性回歸的最終求解 我們先來看下這個圖 姓名 ...

Wed Jan 30 00:43:00 CST 2019 0 1620
 
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