動態規划、分治法和貪心法都是利用求解子問題，而后利用子問題求解更上層問題，最終獲得全局解決方案的方法。 但是三者的應用場景和性質卻存在着極大的不同： 1.分治法 很容易與動態規划問題混淆，但兩者卻有着本質上的差異。 分治法采用的是遞歸的思想來求解問題，兩個分解的子問題獨立求解，其之間無任何 ...

轉載於：https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80558542 一、基本思想 　　一般來說，只要問題可以划分為規模更小的子問題，並且原問題的最優解中包含了子問題的最優解，則可以考慮用動態規划解決。動態規划的實質是分治思想和解決冗余 ...

1.分治法 算法思想：將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題，遞歸的解決這些子問題，然后再合其結果，就得到原問題的解 特征： 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題，即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...

相同點： 　　分治法和動態規划都是通過將問題分解成子問題，通過子問題的求解，實現對整個問題的求解。 區別： 1. 子問題關系： 　　分治法中划分出的子問題是完全相互獨立的，子問題求解的之間無相互依賴關系，不相互影響。 　　動態規划中划分出的子問題不是相互獨立的，不同子問題通常包含一些公共 ...

NP問題(Non-deterministic Polynomial )：多項式復雜程度的非確定性問題，這些問題無法根據公式直接地計算出來。比如，找大質數的問題（有沒有一個公式，你一套公式，就可以一步步推算出來，下一個質數應該是多少呢？這樣的公式是沒有的）；再比如，大的合數分解質因數的問題（有沒有 ...

用遞歸求解問題時，反復的嵌套會浪費內存。而且更重要的一點是，之前計算的結果無法有效存儲，下一次碰到同一個問題時還需要再計算一次。例如遞歸求解 Fibonacci 數列，假設求第 n 位（從 1 開始）的值，C 代碼如下： 上面的代碼，每個運算節點都需要拆成兩步運算，時間復雜度位 ...

近日復習了一些算法知識，小記於此 遞歸與分治法 直接或間接地調用自身的算法稱為遞歸算法。 遞歸是算法設計與分析中經常使用的一種技術，描寫敘述簡單且易於理解。 分治法的設計思想 ...

參考 https://my.oschina.net/HuoQibin/blog/1632769 分治法 定義： 將原問題分解為幾個規模較小但類似於原問題的子問題，遞歸地求解這些子問題，然后再合並這些子問題的解來建立原問題的解。----《算法導論》 1.分治法基本策略 1）將問題 ...