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2019-09-04 15:15 0 507 推薦指數:
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前面寫了個簡單的線性代數系列文章,目的就是讓大家在接觸SVD分解前,先了解回憶一下線性代數的基本知識,有助於大家理解SVD分解。不至於一下被大量的線性代數操作搞暈。這次終於開始正題——SVD的介紹了。 ...
在現今的推薦技術和算法中,最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題 1 什么是協同過濾 協同過濾是利用集體智慧的一個典型方法。要理解什 ...
1.什么是機器學習? 像豆瓣、淘寶、QQ音樂這些推薦系統,背后的秘密武器正是機器學習 機器學習是:用機器學習算法來建立模型,並利用規律和模型對未知數據進行預測。 監督學習 supervised learning; 非監督學習 unsupervised learning ...
KDD杯的中心,所有的數據,任務和結果。 UCI機器學習和知識發現研究中使用的大型數據集KDD數據庫存儲庫。 UCI機器學習數據庫。 AWS(亞馬遜網絡服務)公共數據集,提供了一個集中的資料庫,可以無縫集成到基於AWS的雲應用程序的公共數據集。 生物測定數據,在 虛擬篩選 ...
pandas 繪圖 結果: Index(['label', 'flow_cnt', 'len(srcip_arr)', 'len(dstip_arr)', 'subdom ...
1. 皮爾遜相關系數(Pearson Correlation Coefficient) 1.1 衡量兩個值線性相關強度的量 1.2 取值范圍[-1, 1] 正相關:>0, 負相關:<0, 無相關:=0 1.3 要理解 ...
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關 ...