GAN評價指標匯總
轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 這里僅當記錄筆記 作者：小米粥 最近一部分的內容將會比較容易，將和大家一起討論GAN的評價指標。在判別模型中，訓練完成的模型要在測試集上進行測試，然后使用一個可以量化的指標來表明模型訓練的好壞，例如最簡單 ...
原文：GAN生成的評價指標 Evaluation of GAN
傳統方法中，如何衡量一個generator 用 generator 產生數據的 likelihood，越大越好。 但是 GAN 中的 generator 是隱式建模，所以只能從 P G 中采樣但沒法根據 pdf 算 likelihood。 一個方法是把從P G 中采樣得到的點當作是一個高斯分布的 mean，所有的 sample 都共享一樣的 variance，然后就共同構成了 GMM 來估計 pd ...
2019-09-03 20:49 0 494 推薦指數：
相關推薦
評價gan好壞的指標：IS和FID
一、IS(inception score) 機器之心鏈接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-10-18 很多關於 GAN 生成圖片的論文中，作者評價其模型表現的一項重要指標是 Inception Score（下文簡稱 IS）。其名字中 ...
GAN（一）
概述GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網絡）是一個網絡框架，它通常包括兩部分，生成器（generator）和判別器（discriminator）。生成器的作用是學習真實數據的分布（或者通俗地說就是學習真實數據的特征），然后自動地生成新的數據 ...
GAN 生成mnist數據
參考資料 GAN原理學習筆記 生成式對抗網絡GAN匯總 GAN的理解與TensorFlow的實現 TensorFlow小試牛刀(2):GAN生成手寫數字 參考代碼之一 參考代碼之二 ...
生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
使用GAN生成圖片
一：卷積神經網絡的搭建 class NetG(nn.Module): ''' 生成器定義 ''' def __init__(self, opt): super(NetG, self).__init__() ngf ...
生成式模型之 GAN
生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GANs），由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學習領域。2016年，GANs熱潮席卷AI領域頂級會議，從ICLR到NIPS，大量高質量論文被發表和探討。Yann LeCun曾評價 ...
GAN生成圖像論文總結
GAN Theory Modifyingthe Optimization of GAN 題目 內容 GAN DCGAN WGAN ...