主題模型
摘要： 兩篇文檔是否相關往往不只決定於字面上的詞語重復，還取決於文字背后的語義關聯。對語義關聯的挖掘，可以讓我們的搜索更加智能化。本文着重介紹了一個語義挖掘的利器：主題模型。主題模型是對文字隱含主題進行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的缺點，並且能夠在海量互聯網數據中自動 ...
原文：主題模型 整理
判斷文檔相似性的傳統方法是通過查看兩個文檔共同出現的詞項 terms，不重復的words 有多少，如TF IDF等。但這種方法沒有考慮到文字背后的語義關聯，可能在兩個文檔共同出現的詞項很少甚至沒有，但兩個文檔是相似的。 TF IDF是Term Frequency Inverse Document Frequency的縮寫，即 詞頻 逆文本頻率 。它由兩部分組成，TF和IDF。前面的TF也就是我們前 ...
2019-09-02 21:24 0 829 推薦指數：
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