原文:pytorch 計算圖像數據集的均值和標准差

在使用 torchvision.transforms進行數據處理時我們經常進行的操作是: 前面的 . , . , . 表示均值,分別對應的是RGB三個通道 后面的 . , . , . 則表示的是標准差 這上面的均值和標准差的值是ImageNet數據集計算出來的,所以很多人都使用它們 但是如果你想要計算自己的數據集的均值和標准差,讓其作為你的transforms.Normalize函數的參數的話可以 ...

2019-09-02 19:36 4 4447 推薦指數:

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numpy計算數據均值標准差

注意: 在切片的過程中,是有一個中括號,而不是兩個,這和列表不一樣。其中loadtxt() 就是讀取csv文件的,而不是讀取txt文件。 ...

Sat Sep 26 07:07:00 CST 2020 0 1033
計算圖像數據集的RGB均值

最近在跑代碼的時候,需要用到RGB三個通道上的均值,如下圖所示: 寫了一個程序,如下: 注釋: 目錄結構如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
計算圖像數據集均值和方差(mean, std)用於transforms.Normalize()標准

Pytorch圖像預處理時,通常使用transforms.Normalize(mean, std)對圖像按通道進行標准化,即減去均值,再除以方差。這樣做可以加快模型的收斂速度。其中參數mean和std分別表示圖像每個通道的均值和方差序列。 Imagenet數據集均值和方差為:mean ...

Fri Oct 29 01:03:00 CST 2021 0 4511
改變灰度圖像直方圖的均值標准差

改變灰度圖像直方圖的均值標准差 當我們有一張較暗淡的圖像,我們想讓圖像變明亮;或者反過來,如果圖像嚴重曝光,我們想讓圖像變暗。這時,我們可以采用什么方法呢?我們可以直接對圖像的直方圖進行操作,改變灰度圖像直方圖的均值標准差。進而實現我們想要的效果。 算法 ...

Tue Mar 17 20:48:00 CST 2020 0 1145
圖像均值、均方值、方差、均方差、標准差

均值 均值表示信號中直流分量的大小,用E(x)表示。對於高斯白噪聲信號而言,它的均值為0,所以它只有交流分量。 均方值 均方值表示信號平方后的均值,用E(x^2)表示。均方值表示信號的平均功率。信號的平均功率 = 信號交流分量功率 + 信號直流分量功率 例如:x、y、z 3項求均方值 ...

Thu Jan 10 17:44:00 CST 2019 0 11714
 
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