Flink之對時間的處理
window+trigger+watermark處理全局亂序數據，指定窗口上的allowedLateness可以處理特定窗口操作的局部事件時間亂序數據 1、流處理系統中的微批 Flink內部也使用了某種形式的微批處理技術，在shuffle階段將含有多個事件的緩沖容器通過網絡發送 ...
原文：可以穿梭時空的實時計算框架——Flink對時間的處理
Flink對於流處理架構的意義十分重要，Kafka讓消息具有了持久化的能力，而處理數據，甚至穿越時間的能力都要靠Flink來完成。 在Streaming 大數據的未來一文中我們知道，對於流式處理最重要的兩件事，正確性，時間推理工具。而Flink對兩者都有非常好的支持。 Flink對於正確性的保證 對於連續的事件流數據，由於我們處理時可能有事件暫未到達，可能導致數據的正確性受到影響，現在采取的普遍 ...
2019-09-02 12:35 1 657 推薦指數：
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