原文:TensorFlow2.0教程12:回歸問題

在回歸問題中,我們的目標是預測連續值的輸出,如價格或概率。 我們采用了經典的Auto MPG數據集,並建立了一個模型來預測 世紀 年代末和 年代初汽車的燃油效率。 為此,我們將為該模型提供該時段內許多汽車的描述。 此描述包括以下屬性:氣缸,排量,馬力和重量。 .Auto MPG數據集 獲取數據 dataset path keras.utils.get file auto mpg.data , h ...

2019-08-31 14:42 0 707 推薦指數:

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tensorflow2.0 安裝教程

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Fri Nov 01 05:06:00 CST 2019 0 5679
Tensorflow2.0學習(2)---線性回歸和分類

來自《TensorFlow深度學習》書籍 一、線性回歸 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基礎上搭網絡 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全連接層 ...

Tue Mar 24 21:16:00 CST 2020 0 979
TensorFlow2.0教程1:keras 函數api

  最近對tensorflow十分感興趣,所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。   本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來,並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法,中文講解,方便喜歡閱讀中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...

Thu Aug 22 21:59:00 CST 2019 0 1062
TensorFlow2.0教程26:張量及其操作

  導入TensorFlow   運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。   從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。   from __future__ import ...

Thu Sep 19 23:59:00 CST 2019 0 342
TensorFlow2.0教程5:eager模式

  1.eager模式下運算   # 在eager模式下可以直接進行運算   x = [[3.]]   m = tf.matmul(x, x)   print(m.numpy())   a ...

Thu Aug 29 00:35:00 CST 2019 0 880
TensorFlow2.0 教程8:圖像分類

TensorFlow 2.0 教程,這節開始是深度學習實踐   1.獲取Fashion MNIST數據集   本指南使用Fashion MNIST數據集,該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率(28 x 28像素)的單件服裝,如下所示 ...

Thu Aug 29 23:23:00 CST 2019 0 849
TensorFlow2.0教程9:文本分類

  我們將構建一個簡單的文本分類器,並使用IMDB進行訓練和測試   from __future__ import absolute_import, division, print_function   import tensorflow as tf   from tensorflow ...

Fri Aug 30 23:27:00 CST 2019 0 392
TensorFlow2.0教程28:自動求導

  這節我們會介紹使用tensorflow2自動求導的方法。   一、Gradient tapes   tensorflow 提供tf.GradientTape api來實現自動求導功能。只要在tf.GradientTape()上下文中執行的操作,都會被記錄與“tape”中 ...

Wed Sep 25 22:53:00 CST 2019 0 426
 
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