一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前:有2個環境,第一個環境base是默認環境(python版本3.7);第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...
在回歸問題中,我們的目標是預測連續值的輸出,如價格或概率。 我們采用了經典的Auto MPG數據集,並建立了一個模型來預測 世紀 年代末和 年代初汽車的燃油效率。 為此,我們將為該模型提供該時段內許多汽車的描述。 此描述包括以下屬性:氣缸,排量,馬力和重量。 .Auto MPG數據集 獲取數據 dataset path keras.utils.get file auto mpg.data , h ...
2019-08-31 14:42 0 707 推薦指數:
一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前:有2個環境,第一個環境base是默認環境(python版本3.7);第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...
來自《TensorFlow深度學習》書籍 一、線性回歸 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基礎上搭網絡 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全連接層 ...
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導入TensorFlow 運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。 從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。 from __future__ import ...
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這節我們會介紹使用tensorflow2自動求導的方法。 一、Gradient tapes tensorflow 提供tf.GradientTape api來實現自動求導功能。只要在tf.GradientTape()上下文中執行的操作,都會被記錄與“tape”中 ...