轉自： 　　　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首發於公眾號《模態空間》。 似乎每次做FFT都需要加窗函數，很少有不加窗函數的時候。那為什么要加窗函數，加窗有什么好處，又有什么壞處呢，憑什么目的來加函數呢？ 本文主要內容包括 ...

　　轉載自： 　　　　http://blog.sina.com.cn/s/blog_7231cd0d0101rkrj.html 1.矩形窗 矩形窗相當使信號突然截斷所乘的窗函數，它的旁瓣較大，且衰減較慢，旁瓣的死一個負峰值為主瓣的21%，第一個正峰值為主瓣的12.6%，第二個 ...

數據偵探 　　與純傅立葉變換不同，工程師和研究人員需要進行離散傅立葉變換（DFT），用於處理采樣數據。這些數據可能來自數字示波器、數據采集系統或其他設備。由於用DFT處理以固定采樣頻率獲得的離散數據 ...

文章內容主要來源於 怎樣用通俗易懂的方式理解窗函數 Wikipedia：Window function 窗函數-減少傅里葉變換泄漏 Fast Fourier Transform Introduction 傅里葉變換的波形分辨率與頻率分辨率 我們知道數字信號處理的主要數學 ...

在學習python的時候常常需要numpy這個庫，每次都是用一個查一個，這個，終於見到一個完整的總結了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、數組方法 創建數組：arange()創建一維數組；array()創建一維 ...

信號在做FFT分析的時候需要進行截斷。 當發生周期性截斷的時候，對截斷的這一幀信號做FFT分析，得到它的頻譜如下圖所示。從圖中可以看出，得到的頻率成分為原始信號的真實頻率，並且幅值與原始信號的幅值相 ...

在處理圖像時，為了提取特征，經常用各種核函數和圖像進行卷積，其實就是通過一個矩陣以滑窗的形式與原圖像進行點乘求和，可以看作對一個像素和附近像素進行了加權平均。 比如經常用3x3的近似高斯卷積核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其實就是這幅圖的俯視圖中z值（高度）的近似，中間 ...

基於numpy用滑窗方差的辦法確定曲線拐點 需要確定一條抖動的數據的拐點 能夠識別到x=2.79為拐點，y=0.99 ...