圖網絡筆記(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
圖網絡筆記(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 簡介 在這里簡單總結一下常見的一些圖網絡模型。 GNN 我們的目標是在圖的結構上從各結點的初始feature\(x_v\)，通過圖的結構以及邊的特征\(x_{(u,v)}\)學到對應的hidden variable ...
原文：U-GAT-IT筆記
目錄 前言 模型結構 生成器 鑒別器 損失函數 實驗結果 結語 由於博客園有時候公式顯示不出來，建議在https: github.com FangYang PaperNote blob master GAN UGATIT.md下載markdown文件，用typora 最強markdown編輯器 打開。 前言 介紹一下最近出的U GAT IT: Unsupervised Generative At ...
2019-08-28 15:42 0 1119 推薦指數：
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