用R語言進行文本挖掘和主題建模
歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 我們每天都會遇到各種各樣的文本數據，但大部分是非結構化的，並不是全部都是有價值的。 據估計，全球約80％的數據是非結構化的。這包括音頻， ...
原文：第6章 挖掘建模
學習：通過接收到的數據，歸納提取相同與不同 機器學習：讓計算機以數據為基礎，進行歸納與總結 模型：數據解釋現象的系統。 : : 訓練集：用來訓練與擬合模型 測試集：模型泛化能力的考量。 泛化：對數據的預測能力 驗證集：當通過訓練集訓練出多個模型后，使用驗證集數據糾偏或比較預測 當數據量樣本較少時： K fold交叉驗證：將數據集分成K份，每份輪流作一遍測試集，其他作訓練集 其中羅基斯特映射和人工 ...
2019-08-28 14:54 0 420 推薦指數：
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