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共47頁，后面代碼我就不放了，希望在建模中大家能學到更多的方法，建模的終極意義：能夠解決問題？如何解決問題，能夠漂亮的解決問題？
本題的重點在於在第一問的情況下到了第二問就沒有了信譽評級和是否違約的信息，這時候我采用的是機器學習中的softmax回歸的方法擬合第一題的模型，本質是一個多分類問題。將模型應用到第二題中，將信譽評級按照統計方法估計出來，然后按照一定的概率生成隨機的是否違約信息，其實也可以再次應用softmax回歸的方式。我們三問中都應用了最優化模型，但是在不斷進行優化。
第三問中我們從一個事件切入，通過不完全信息靜態博弈證明了我們的優化路徑的合理性，我覺得這是一個亮點，后面對影響度進行區分，改善模型，得到結果，可以說一個模型貫穿全文。
