2.任務概述
2.1. 目標
離網分析是為了解決由於客戶離網導致市場份額減少、收入降低的問題。目標是提高挽留成功率、降低離網率、減少由於客戶離網帶來的收入損失。因此需要對客戶按照流失傾向評分，產生最可能流失客戶的名單，進一步對這些目標客戶進行細分，得到不同離網客戶的特征，並以此為基礎采取針對性的措施。
客戶離網分析模型的過程大致分為兩個過程，其一是離網分析，其邏輯處理過程如下：
其二是目標客戶細分，離網分析可以獲得高流失的客戶，再與客戶價值結合就可以獲得高流失、高價值的目標客戶，但是這些客戶的特征可能不同，有必要對其更詳細的了解，以便對不同的客戶采取不同的挽留措施，為此，需要對他們進行分群發現其特征，其邏輯處理過程如下：
圖2 客戶細分
這樣就可以獲得離網客戶的不同群體，從而可以有針對性的采取措施。
2.2. 運行環境
本系統具有很強的集成能力，能很好的適應各種平台的運行環境。
UNICA平台支持：客戶端－windows、服務端－unix
自動評分過程支持：windows、unix
前端展現：windows Ie
3. 總體設計
3.1. 業務分析
客戶離網分析模型項目需要三個方面的工作：（1）數據預處理部分：包括數據范圍的確定、選擇、抽取和預處理等；（2）建模、評估和評分部分：使用UNICA建立離網分析模型，使用自動評估過程對模型進行評估、提供評估結果，使用自動評分過程對將來某個月份的客戶進行離網傾向打分；（3）前台展現部分：輸出查全率、命中率、提升倍數的趨勢圖，誤分矩陣，客戶關心的目標用戶群的提取等。邏輯操作如下：
3.2 整體框架
離網分析模型的整體架構圖（參見下圖）：
圖3 系統架構圖
下面對各個過程的操作進行詳細的說明，並對有關的結果進行解釋。
3.3 數據准備
參考《客戶離網分析模型數據准備》文檔
3.4 建模、評估和評分
3.4.1 建模
使用UNICA工具進行建模，選擇多種算法，並通過UNICA輸出的結果來判斷模型的效果，直到得到滿意的結果為止。具體描述如下：
3.3.1.1 環境配置
UNICA工具是C/S模式，運行環境是：Server端安裝在unix環境下，Client端安裝在windows環境。
服務器配置界面請參考下圖一。
有關的參數保持默認值即可，如果需要修改請參考UNICA有關的幫助文檔。
算法的執行即可以在Client端執行，也可以在Server端執行：如果數據庫是通過Client連接，則UNICA自動在客戶端執行算法，如果數據庫是通過Server端連接的，並且Server已經啟動，則UNICA自動在Server端執行算法。
3.3.1.2模型選擇
啟動UNICA客戶端，首先是模型類型選擇的界面，選擇response modeler，進入response modeler主界面，如果不選，則默認也進入此界面。
圖一 服務器配置
圖二 模型選擇
3.3.1.3數據導入
進入UNICA客戶端主界面后，單擊IMPORT按鈕，啟動了數據導入過程，UNICA提供了多種訪問數據庫的方式。見下圖三
Location選項：如果選擇Server，則數據的讀取、算法的執行等是由Server端執行，Client端只是展現有關的結果；如果選擇Local，則數據的讀取、算法的執行等是在Client執行。由於客戶端的服務器性能比較高，所以選擇Local即可。
數據源有四種：（1）表示從數據文件讀取數據；（2）是訪問DB2客戶端訪問DB2數據庫；（3）是通過ODBC訪問數據庫；（4）是通過ORACLE客戶端訪問數據庫。（有關的配置請參考相應的數據庫資料，下面以通過ORACLE客戶端連接ORACLE數據庫為例）。
圖三 數據庫連接配置
選擇NEXT后進入數據庫登錄界面，輸入ORACLE客戶端服務名，數據庫登錄名及其密碼后，點擊NEXT進入數據庫登錄界面。
圖四 登錄數據庫配置
單擊Next進入數據表的選擇界面（見下圖五），數據表選擇有兩種方式：（1）可以從table指向的下拉列表框中選擇，但是如果表比較多，選擇期望的表也不方便，如果預先知道表名稱，則可以采取方法（2）點擊custom SQL，在彈出的窗口中輸入SQL語句選擇符合條件數據，同時這里提供了SQL的語句的有關函數和運算符。
圖五 數據表選擇
3.3.1.4數據預處理
選擇建模數據表后，執行Next進入數據抽取選擇，如果數據量比較大，則可以抽取其中的一部分。由於我們在數據准備的過程已經確定了合適的數據量，所以這里選擇Use All Rows即可（見圖六）。
選擇NEXT后，UNICA就執行讀取數據的過程，數據讀取結束后，結果集輸出到窗口中（見圖七），用戶可以查看各個變量的值，並進行數據類型的指定、數據清洗、生成新變量等工作，由於這樣的工作我們在數據准備過程已經進行了處理，這里可以不作改變，直接執行Next。
由於這些工作，我們在前期已經做了適當的處理，這里也可以不進行處理，直接執行NEXT進入算法選擇過程。
圖六 數據抽樣
3.3.1.5 建模過程
對數據進行預處理后，單擊MODLING按鈕就開始了建模過程。
首先進入響應字段的選擇，也可以生成新的字段作為響應字段，這里我們已經預先約定為CHURN，所以直接執行Next即可（見圖八）。
單擊Next后進入建模字段的選擇（見圖九），一般可以選擇除了唯一標識的字段（比如CUSTID）之外的所有字段，當然如果確認某些字段與當前分析的問題沒有關系可以不選擇該字段。具體對本次離網模型的分析，對於字段某些字段（CUSTID、JOIN_DATE、USER_TYPE、INDUSTRY_TYPE、BIRTHDAY、SEX、EXIST_TIME、PAY_METHOD、CUST_AREA、CUST_VALUE、CUST_SEGEMENT，由於或者值不全、或者客戶標識、或者預留等）建模時不必選擇。
選擇建模字段后，單擊Next進入字段類型的指定界面，UNICA提供了多種類型的字段，但是一般不必修改，UNICA會根據字段的取值自動處理，直接執行NEXT進入算法的選擇。
圖八 響應字段的選擇
圖九 屬性字段的選擇
圖十 算法級別選擇
模型級別大致有一下幾個：
（1）Quick Model：該選項默認只有快速邏輯回歸算法，它可以最快的速度得到建模結果，所以如果想盡快的看到結果，則選擇該選項，但是由於其算法較少，所以很可能不能獲得好的效果；
（2）Intermediate Model：該級別為UNICA設定的中等復雜程度的算法集合，默認包括了多種算法（線性回歸、邏輯回歸、神經網絡、貝葉斯、CHAID、CART等），UNICA對每種算法都運行一次，然后比較各種算法的效果，為用戶輸出較好的幾個模型；
（3）Extensive Model：該級別為UNICA設定的比較復雜程度的算法集合，默認包含了多種算法，而且每個算法都有很多的變種，UNICA運行各種算法后，從中選擇最好的模型作為輸出，該級別可以達到最好效果的模型，但是其算法時間持續較長，可能會持續幾天的時間；
（4）No Model：不包括任何模型，顯然，要得到模型結果，不應該選擇此項；
（5）Custom Model：客戶定制模型，如果用戶對各種算法比較了解，知道當前的任務更適合使用那種算法，可以自己選擇，一般不推薦；
基於前面的分析，由於級別（2）包括了多種算法，而且變體不是很多，運算時間不是太長，一般可以選擇Intermediate Model進行建模即可。
另外，UNICA在模型詳細信息中還提供了一些參數設置，一般不必對其修改，如果修改，請參考UNICA幫助進行修改。
3.3.1.6 結果的解釋
UNICA建模完成后，提供了結果的多種報告，各種報告的詳細意義請參考UNICA的有關資料，下面對幾個報告簡要的說明，更多的報告請參考UNICA提供的有關資料，或者咨詢UNICA有關技術人員：
（1） Modeling Performance Report：模型性能
該報告以圖表的形式來直觀的反映了模型的優劣：紅色的曲線越陡，說明模型效果越好，尤其是曲線的前半部分。比如，下圖10％處模型效果提高了近三倍，20％處模型效果提高了2倍。
（2） Variable Summary Report：變量概要報告
（3） Variable Numerical Report：變量數據報告
（4） Modeling Sensitivity Summary：變量重要性總結
該報告給出了模型中變量重要性程度的度量，是用戶判斷客戶離網因素很好的參考指標。
3.3.1.7 模型輸出
由於UNICA建立模型后，並沒有把模型保存起來，需要執行UNICA的評估過程把模型保存為C模型文件，以便自動評估和自動評分的過程調用。
得到滿意的模型之后，單擊Scoring按鈕，執行UNICA評估過程（見圖），選擇保存的目標
3.3.2 自動評估
建立模型后，可以用建模數據月份后的某個月份（可以是建模的月份數據），比如9月份建立的模型，可以用9、10等月份的數據進行評估。
通過命令行（EvalMiner.exe Record_No Mode_ID FileName yyyymm 閥值）來執行自動評估過程。
這里有五個參數
（1） Record_No：任務調動的ID號，默認為0；
（2） Mode_ID：模型ID，模型維護時設定的；
（3） FileName：模型文件名，包括全路徑；
（4） Yyyymm：評估月份的數據；
（5） 閥值：是輸出誤分矩陣時使用的分值，一般要求0.5<閥值<1。
執行自動評估過程后，評估結果輸出到表Mode_Eval_Chart和表Mode_Eval_Conf中，前台可以通過IE展現給用戶。
如果評估結果不夠理想，則需要重新進行建模和評估。
3.5.3自動評分
經過建模、評估得到滿意的模型后，就可以用該模型對將來某個月份的客戶進行離網傾向打分，比如以11數據作為自動評分過程的輸入。
通過命令行（EvalMiner.exe Record_No FileName yyyymm）來執行自動評分過程。
這里有三個參數，參數的意義與自動評估過程基本一樣。
執行自動評分過程后，評分結果輸出到表Mode_Score_Result_yyyymm中，前台可以通過IE展現給用戶。前台可以根據離網分值、客戶價值從評分結果表中選擇出高流失、高價值的客戶，結果保存到HLost_HValue_Cust中。
一般模型訓練數據只需要准備一次，之后的月份不需要重新組織訓練樣本集，比如9月份建立的模型，可以在10、11…之后使用。但是隨着時間的推移，9月份的模型可能與當前的實際情況不符，這樣我們就需要重新建立模型。
3.5 客戶細分
以表HLost_HValue_Cust作為輸入，使用UNICA分段模型，對其進行細分，並把細分結果回寫到該表相應的字段中，可以通過UNICA查看不同群體客戶的各種屬性分布情況。
與建模過程類似的過程對目標客戶建立分段模型，只是有些步驟和結果報告有所區別，具體如下：
（1） 模型選擇Segmenter；
（2） 選擇數據表HLost_HValue_Cust作為分段模型的數據；
（3） 算法選擇
（4） 段數設定：如果沒有必要，不必修改，保持默認值即可。
（5） 結果輸出：對每個段都有相應的報告輸出，而且報告內容可以導出為文件保存起來。與響應模型類似，也提供了多種形式的報告。其中比較重要的是segment insights報告，參考下面的幾個圖。
圖11 多種報告
圖12 分段相關變量、強規則、弱規則
圖13 屬性重要性
3.6 前台展現
3.6.1 模型管理
根據各系統展現及保存方式，這里忽略。
3.6.2 模型結果展現
命中率、查全率、提升圖等趨勢圖：
命中率
命中率示意圖
X軸：按離網傾向評分從大到小排序后的客戶占目標客戶人數的百分比；
Y軸：前x%的客戶中被准確預測為離網的客戶占這批客戶的百分比，即命中率；
在不用模型的情況下（藍線），任意給出x%的客戶名單，其命中率為常數，等於離網率(5.29%)。
在使用模型的情況下（紅線），給出離網傾向最高的前x%的客戶名單，其命中率明顯高於不用模型的命中率。
查全率
查全率示意圖
X軸：按離網傾向評分從大到小排序后的客戶占目標客戶人數的百分比；
Y軸：前x%的客戶中被准確預測為離網的客戶占目標客戶中離網總人數的百分比，即查全率
在不用模型的情況下（藍線），任意給出x%的客戶名單，其查全率等於x%。
在使用模型的情況下（紅線），給出離網傾向最高的前x%的客戶名單，其查全率在x<16.66的范圍內呈線性增長，增長速度明顯高於不用模型時的結果。
LIFT
LIFT示意圖
X軸：按離網傾向評分從大到小排序后的離網客戶占目標客戶中離網總人數的百分比；
Y軸：當前查全率下命中率的提升倍數
在不用模型的情況下（藍線），任意給出x%的客戶名單，其查全率等於x%，因此LIFT為常數，等於1。
在使用模型的情況下（紅線），給出離網傾向最高的前x%的客戶名單，當x<0.26時LIFT值在8.57到11.33之間，即使用模型所抓到的離網客戶數是不用模型時的8-11 倍；當x<4.28時，LIFT值不低於6.69，即使用模型所抓到的離網客戶數是不用模型時的6.69倍以上。
3.6.3 誤分矩陣
設定閥值的誤分矩陣, 選擇某個模型、評估月份的數據、分值大小，通過自動評分過程可以計算出誤分矩陣的各個值。此表比較簡單，只有兩行三列，各個值說明如下：
1. 8. 附錄
附錄、所需要的模型輸入數據變量表（供參考）
對應於所有的數值型字段，空缺的值請補充0。
| Fields Name |
Descriptive |
Notes |
| Churn |
流失標志 |
訓練輸入0、1， 0－非流失 1－流失 應用不需要輸入 |
| CustID |
手機號碼 |
|
| Join_Date |
入網時間 |
入網月份 |
| User_Type |
用戶類型 |
|
| Industry_Type |
用戶行業類型 |
|
| Birthday |
生日 |
未知填0 |
| Sex |
性別 |
0-男，2－女，3－其它 |
| Exist_Time |
在網時間 |
入網至今多少個月份數 |
| Pay_Method |
支付方式 |
0－現金，1－托收 |
| Agent_type |
是否為營業廳入網 |
0－非，1－是 |
| If_disc_join |
是否優惠期入網 |
0－非，1－是 |
| Total_Pay_late_Num |
過去六個月中不及時繳費的次數 |
|
| Total_abort_use_num |
過去六個月中曾停機的次數 |
包括欠停、自報停、高額停 |
| Total_disc_fee |
過去六個月中總的優惠金額 |
包括計費與帳務優惠 |
| Total_Times_1 |
最近第1月通話總次數 |
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最近第2月通話總次數 |
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| Total_Times_3 |
最近第3月通話總次數 |
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| Total_Times_4 |
最近第4月通話總次數 |
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| Total_Times_5 |
最近第5月通話總次數 |
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| Total_Times_6 |
最近第6月通話總次數 |
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| Total_Duration_1 |
最近第1月通話總時長 |
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最近第2月通話總時長 |
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| Total_Duration_3 |
最近第3月通話總時長 |
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最近第4月通話總時長 |
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| Total_Duration_5 |
最近第5月通話總時長 |
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最近第6月通話總時長 |
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最近第3月受話總次數 |
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| Inbound_Times_4 |
最近第4月受話總次數 |
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| Inbound_Times_5 |
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最近第6月受話總次數 |
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最近第3月受話總時長 |
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最近第2月工作日通話總次數 |
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最近第1月PM5到PM10通話總時長 |
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最近第5月PM5到PM10通話總時長 |
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最近第1月PM10到AM8通話總次數 |
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最近第3月PM10到AM8通話總次數 |
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最近第4月PM10到AM8通話總次數 |
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最近第5月PM10到AM8通話總次數 |
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最近第6月PM10到AM8通話總次數 |
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最近第6月PM10到AM8通話總時長 |
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最近第1月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
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| Inbound_ChinaMobile_DiffNum_2 |
最近第2月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
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最近第3月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
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| Inbound_ChinaMobile_DiffNum_4 |
最近第4月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_ChinaMobile_DiffNum_5 |
最近第5月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_ChinaMobile_DiffNum_6 |
最近第6月被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_1 |
最近第1月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_2 |
最近第2月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_3 |
最近第3月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_4 |
最近第4月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_5 |
最近第5月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Unicom_DiffNum_6 |
最近第6月被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_1 |
最近第1月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_2 |
最近第2月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_3 |
最近第3月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_4 |
最近第4月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_5 |
最近第5月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Inbound_Fixedline_DiffNum_6 |
最近第6月被不同電信號碼呼叫的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_1 |
最近第1月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_2 |
最近第2月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_3 |
最近第3月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_4 |
最近第4月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_5 |
最近第5月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_ChinaMobile_DiffNum_6 |
最近第6月呼叫的不同移動號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_1 |
最近第1月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_2 |
最近第2月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_3 |
最近第3月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_4 |
最近第4月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_5 |
最近第5月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Unicom_DiffNum_6 |
最近第6月呼叫的不同聯通號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_1 |
最近第1月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_2 |
最近第2月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_3 |
最近第3月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_4 |
最近第4月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_5 |
最近第5月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Outbound_Fixedline_DiffNum_6 |
最近第6月呼叫的不同電信號碼的號碼數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_1 |
最近第1月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_2 |
最近第2月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_3 |
最近第3月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_4 |
最近第4月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_5 |
最近第5月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_ChianMobile_Num_6 |
最近第6月呼轉移動的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_1 |
最近第1月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_2 |
最近第2月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_3 |
最近第3月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_4 |
最近第4月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_5 |
最近第5月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Unicom_Num_6 |
最近第6月呼轉聯通的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_1 |
最近第1月呼轉電信的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_2 |
最近第2月呼轉電信的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_3 |
最近第3月呼轉電信的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_4 |
最近第4月呼轉電信的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_5 |
最近第5月呼轉電信的次數 |
|
| Forward_Fixedline_Num_6 |
最近第6月呼轉電信的次數 |
|
| SMS_In_Num_1 |
最近第1月受短信條數 |
|
| SMS_In_Num_2 |
最近第2月受短信條數 |
|
| SMS_In_Num_3 |
最近第3月受短信條數 |
|
| SMS_In_Num_4 |
最近第4月受短信條數 |
|
| SMS_In_Num_5 |
最近第5月受短信條數 |
|
| SMS_In_Num_6 |
最近第6月受短信條數 |
|
| SMS_Out_Num_1 |
最進第1月發短信的條數 |
|
| SMS_Out_Num_2 |
最進第2月發短信的條數 |
|
| SMS_Out_Num_3 |
最進第3月發短信的條數 |
|
| SMS_Out_Num_4 |
最進第4月發短信的條數 |
|
| SMS_Out_Num_5 |
最進第5月發短信的條數 |
|
| SMS_Out_Num_6 |
最進第6月發短信的條數 |
|
| Total_Charge_1 |
最近第1月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Total_Charge_2 |
最近第2月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Total_Charge_3 |
最近第3月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Total_Charge_4 |
最近第4月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Total_Charge_5 |
最近第5月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Total_Charge_6 |
最近第6月總費用 |
最好是每月的月結帳單（應繳） |
| Call_Charge_1 |
最近第1月總話費 |
應繳的純通話費 |
| Call_Charge_2 |
最近第2月總話費 |
應繳的純通話費 |
| Call_Charge_3 |
最近第3月總話費 |
應繳的純通話費 |
| Call_Charge_4 |
最近第4月總話費 |
應繳的純通話費 |
| Call_Charge_5 |
最近第5月總話費 |
應繳的純通話費 |
| Call_Charge_6 |
最近第6月總話費 |
應繳的純通話費 |
| If_Vpn_1 |
最近第1月是否是Vpn |
|
| If_Vpn_2 |
最近第2月是否是Vpn |
|
| If_Vpn_3 |
最近第3月是否是Vpn |
|
| If_Vpn_4 |
最近第4月是否是Vpn |
|
| If_Vpn_5 |
最近第5月是否是Vpn |
|
| If_Vpn_6 |
最近第6月是否是Vpn |
|
| Plaint_Times_1 |
最近第1月抱怨次數 |
|
| Plaint_Times_2 |
最近第2月抱怨次數 |
|
| Plaint_Times_3 |
最近第3月抱怨次數 |
|
| Plaint_Times_4 |
最近第4月抱怨次數 |
|
| Plaint_Times_5 |
最近第5月抱怨次數 |
|
| Plaint_Times_6 |
最近第6月抱怨次數 |
|
| Plaint_Type_RelatetoChurn(0 or 1) |
最近的六個月內是否有與流失相關的抱怨 |
沒有的話可以為空 |
| Consult_Times_1 |
最近第1月咨詢次數 |
|
| Consult_Times_2 |
最近第2月咨詢次數 |
|
| Consult_Times_3 |
最近第3月咨詢次數 |
|
| Consult_Times_4 |
最近第4月咨詢次數 |
|
| Consult_Times_5 |
最近第5月咨詢次數 |
|
| Consult_Times_6 |
最近第6月咨詢次數 |
|
| Consult_Type_RelatedtoPackage(0 or 1) |
最近的六個月內是否有資費政策相關的咨詢 |
沒有的話可以為空 |
| New_AddedValue_Num_1 |
最近第1月新開通特服的個數 |
|
| New_AddedValue_Num_2 |
最近第2月新開通特服的個數 |
|
| New_AddedValue_Num_3 |
最近第3月新開通特服的個數 |
|
| New_AddedValue_Num_4 |
最近第4月新開通特服的個數 |
|
| New_AddedValue_Num_5 |
最近第5月新開通特服的個數 |
|
| New_AddedValue_Num_6 |
最近第6月新開通特服的個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_1 |
最近第1月特服的總個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_2 |
最近第2月特服的總個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_3 |
最近第3月特服的總個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_4 |
最近第4月特服的總個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_5 |
最近第5月特服的總個數 |
|
| Total_AddedValue_Count_6 |
最近第6月特服的總個數 |
|
| Change_Package_Num_1 |
最近第1月改變套餐的次數 |
|
| Change_Package_Num_2 |
最近第2月改變套餐的次數 |
|
| Change_Package_Num_3 |
最近第3月改變套餐的次數 |
|
| Change_Package_Num_4 |
最近第4月改變套餐的次數 |
|
| Change_Package_Num_5 |
最近第5月改變套餐的次數 |
|
| Change_Package_Num_6 |
最近第6月改變套餐的次數 |
|
附件2：新增字段列表
| 字段名 |
字段說明 |
| T_AVG_TIMES |
最近三個月平均通話次數 |
| T_AVG_DURATION |
最近三個月平均通話時長 |
| T_AVG_INBOUNT_TIMES |
最近三個月平均受話次數 |
| T_AVG_INBOUNT_DURATION |
最近三個月平均受話時長 |
| T_AVG_OUTBOUNT_TIMES |
最近三個月平均發話次數 |
| T_AVG_OUTBOUNT_DURATION |
最近三個月平均發話時長 |
| T_AVG_LOCAL_TIMES |
最近三個月平均本地通話次數 |
| T_AVG_LOCAL_DURATION |
最近三個月平均本地通話時長 |
| T_AVG_NATIONAL_TIMES |
最近三個月平均國內長途通話次數 |
| T_AVG_NATIONAL_DURATION |
最近三個月平均國內長途通話時長 |
| T_AVG_ROAM_NATIONAL_TIMES |
最近三個月平均國內漫游通話次數 |
| T_AVG_ROAM_NATIONAL_DURATION |
最近三個月平均國內漫游通話時長 |
| T_AVG_IN_CM_DIFFNUM |
最近三個月平均被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_IN_UN_DIFFNUM |
最近三個月平均被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_IN_FL_DIFFNUM |
最近三個月平均被不同固定號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_OUT_CM_DIFFNUM |
最近三個月平均呼叫不同移動號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_OUT_UN_DIFFNUM |
最近三個月平均呼叫不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_OUT_FL_DIFFNUM |
最近三個月平均呼叫不同固定號碼呼叫的號碼數 |
| T_AVG_FW_CM_DIFFNUM |
最近三個月平均呼轉移動的次數 |
| T_AVG_FW_UN_DIFFNUM |
最近三個月平均呼轉聯通的次數 |
| T_AVG_FW_FL_DIFFNUM |
最近三個月平均呼轉固定電話的次數 |
| T_AVG_TOTAL_CHARGE |
最近三個月平均費用 |
| T_AVG_CALL_CHARGE |
最近三個月平均通話費用 |
| T_AVG_WORKDAY_TIMES |
最近三個月工作日平均通話次數 |
| T_AVG_WORKDAY_DURATION |
最近三個月工作日平均通話時長 |
| T_AVG_LEISUREDAY_TIMES |
最近三個月非工作日平均通話次數 |
| T_AVG_LEISUREDAY_DURATION |
最近三個月非工作日平均通話時長 |
| T_AVG_AM8_PM5_TIMES |
最近三個月AM8到PM5平均通話次數 |
| T_AVG_AM8_PM5_DURATION |
最近三個月AM8到PM5平均通話時長 |
| T_AVG_PM5_PM10_TIMES |
最近三個月PM5到PM10平均通話次數 |
| T_AVG_PM5_PM10_DURATION |
最近三個月PM5到PM10平均通話時長 |
| T_AVG_PM10_AM8_TIMES |
最近三個月PM10到AM8平均通話次數 |
| T_AVG_PM10_AM8_DURATION |
最近三個月PM10到AM8平均通話時長 |
| T_AVG_SMS_OUT_NUM |
最近三個月平均發短消息條數 |
|
|
|
| S_AVG_TIMES |
最近六個月平均通話次數 |
| S_AVG_DURATION |
最近六個月平均通話時長 |
| S_AVG_INBOUNS_TIMES |
最近六個月平均受話次數 |
| S_AVG_INBOUNS_DURATION |
最近六個月平均受話時長 |
| S_AVG_OUTBOUNS_TIMES |
最近六個月平均發話次數 |
| S_AVG_OUTBOUNS_DURATION |
最近六個月平均發話時長 |
| S_AVG_LOCAL_TIMES |
最近六個月平均本地通話次數 |
| S_AVG_LOCAL_DURATION |
最近六個月平均本地通話時長 |
| S_AVG_NATIONAL_TIMES |
最近六個月平均國內長途通話次數 |
| S_AVG_NATIONAL_DURATION |
最近六個月平均國內長途通話時長 |
| S_AVG_ROAM_NATIONAL_TIMES |
最近六個月平均國內漫游通話次數 |
| S_AVG_ROAM_NATIONAL_DURATION |
最近六個月平均國內漫游通話時長 |
| S_AVG_IN_CM_DIFFNUM |
最近六個月平均被不同移動號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_IN_UN_DIFFNUM |
最近六個月平均被不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_IN_FL_DIFFNUM |
最近六個月平均被不同固定號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_OUS_CM_DIFFNUM |
最近六個月平均呼叫不同移動號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_OUS_UN_DIFFNUM |
最近六個月平均呼叫不同聯通號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_OUS_FL_DIFFNUM |
最近六個月平均呼叫不同固定號碼呼叫的號碼數 |
| S_AVG_FW_CM_DIFFNUM |
最近六個月平均呼轉移動的次數 |
| S_AVG_FW_UN_DIFFNUM |
最近六個月平均呼轉聯通的次數 |
| S_AVG_FW_FL_DIFFNUM |
最近六個月平均呼轉固定電話的次數 |
| S_AVG_TOTAL_CHARGE |
最近六個月平均費用 |
| S_AVG_CALL_CHARGE |
最近六個月平均通話費用 |
| S_AVG_WORKDAY_TIMES |
最近六個月工作日平均通話次數 |
| S_AVG_WORKDAY_DURATION |
最近六個月工作日平均通話時長 |
| S_AVG_LEISUREDAY_TIMES |
最近六個月非工作日平均通話次數 |
| S_AVG_LEISUREDAY_DURATION |
最近六個月非工作日平均通話時長 |
| S_AVG_AM8_PM5_TIMES |
最近六個月AM8到PM5平均通話次數 |
| S_AVG_AM8_PM5_DURATION |
最近六個月AM8到PM5平均通話時長 |
| S_AVG_PM5_PM10_TIMES |
最近六個月PM5到PM10平均通話次數 |
| S_AVG_PM5_PM10_DURATION |
最近六個月PM5到PM10平均通話時長 |
| S_AVG_PM10_AM8_TIMES |
最近六個月PM10到AM8平均通話次數 |
| S_AVG_PM10_AM8_DURATION |
最近六個月PM10到AM8平均通話時長 |
| S_AVG_SMS_OUT_NUM |
最近六個月平均發短消息條數 |
|
|
|
| RT_AVG_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_INBOUNRT_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均受話次數的比值 |
| RT_AVG_INBOUNRT_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均受話時長的比值 |
| RT_AVG_OUTBOUNRT_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均發話次數的比值 |
| RT_AVG_OUTBOUNRT_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均發話時長的比值 |
| RT_AVG_LOCAL_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均本地通話次數的比值 |
| RT_AVG_LOCAL_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均本地通話時長的比值 |
| RT_AVG_NATIONAL_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均國內長途通話次數的比值 |
| RT_AVG_NATIONAL_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均國內長途通話時長的比值 |
| RT_AVG_ROAM_NATIONAL_TIMES |
最近一個月與最近三個月平均國內漫游通話次數的比值 |
| RT_AVG_ROAM_NATIONAL_DURATION |
最近一個月與最近三個月平均國內漫游通話時長的比值 |
| RT_AVG_IN_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均被不同移動號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_IN_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均被不同聯通號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_IN_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均被不同固定號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_OURT_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼叫不同移動號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_OURT_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼叫不同聯通號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_OURT_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼叫不同固定號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RT_AVG_FW_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼轉移動的次數的比值 |
| RT_AVG_FW_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼轉聯通的次數的比值 |
| RT_AVG_FW_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近三個月平均呼轉固定電話的次數的比值 |
| RT_AVG_TOTAL_CHARGE |
最近一個月與最近三個月平均費用的比值 |
| RT_AVG_CALL_CHARGE |
最近一個月與最近三個月平均通話費用的比值 |
| RT_AVG_WORKDAY_TIMES |
最近一個月與最近三個月工作日平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_WORKDAY_DURATION |
最近一個月與最近三個月工作日平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_LEISUREDAY_TIMES |
最近一個月與最近三個月非工作日平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_LEISUREDAY_DURATION |
最近一個月與最近三個月非工作日平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_AM8_PM5_TIMES |
最近一個月與最近三個月AM8到PM5平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_AM8_PM5_DURATION |
最近一個月與最近三個月AM8到PM5平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_PM5_PM10_TIMES |
最近一個月與最近三個月PM5到PM10平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_PM5_PM10_DURATION |
最近一個月與最近三個月PM5到PM10平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_PM10_AM8_TIMES |
最近一個月與最近三個月PM10到AM8平均通話次數的比值 |
| RT_AVG_PM10_AM8_DURATION |
最近一個月與最近三個月PM10到AM8平均通話時長的比值 |
| RT_AVG_SMS_OUT_NUM |
最近一個月與最近三個月平均發短消息條數的比值 |
|
|
|
| RS_AVG_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_INBOUNST_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均受話次數的比值 |
| RS_AVG_INBOUNST_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均受話時長的比值 |
| RS_AVG_OUTBOUNST_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均發話次數的比值 |
| RS_AVG_OUTBOUNRS_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均發話時長的比值 |
| RS_AVG_LOCAL_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均本地通話次數的比值 |
| RS_AVG_LOCAL_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均本地通話時長的比值 |
| RS_AVG_NATIONAL_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均國內長途通話次數的比值 |
| RS_AVG_NATIONAL_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均國內長途通話時長的比值 |
| RS_AVG_ROAM_NATIONAL_TIMES |
最近一個月與最近六個月平均國內漫游通話次數的比值 |
| RS_AVG_ROAM_NATIONAL_DURATION |
最近一個月與最近六個月平均國內漫游通話時長的比值 |
| RS_AVG_IN_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均被不同移動號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_IN_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均被不同聯通號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_IN_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均被不同固定號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_OURS_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼叫不同移動號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_OURS_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼叫不同聯通號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_OURS_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼叫不同固定號碼呼叫的號碼數的比值 |
| RS_AVG_FW_CM_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼轉移動的次數的比值 |
| RS_AVG_FW_UN_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼轉聯通的次數的比值 |
| RS_AVG_FW_FL_DIFFNUM |
最近一個月與最近六個月平均呼轉固定電話的次數的比值 |
| RS_AVG_TOTAL_CHARGE |
最近一個月與最近六個月平均費用的比值 |
| RS_AVG_CALL_CHARGE |
最近一個月與最近六個月平均通話費用的比值 |
| RS_AVG_WORKDAY_TIMES |
最近一個月與最近六個月工作日平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_WORKDAY_DURATION |
最近一個月與最近六個月工作日平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_LEISUREDAY_TIMES |
最近一個月與最近六個月非工作日平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_LEISUREDAY_DURATION |
最近一個月與最近六個月非工作日平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_AM8_PM5_TIMES |
最近一個月與最近六個月AM8到PM5平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_AM8_PM5_DURATION |
最近一個月與最近六個月AM8到PM5平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_PM5_PM10_TIMES |
最近一個月與最近六個月PM5到PM10平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_PM5_PM10_DURATION |
最近一個月與最近六個月PM5到PM10平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_PM10_AM8_TIMES |
最近一個月與最近六個月PM10到AM8平均通話次數的比值 |
| RS_AVG_PM10_AM8_DURATION |
最近一個月與最近六個月PM10到AM8平均通話時長的比值 |
| RS_AVG_SMS_OUT_NUM |
最近一個月與最近六個月平均發短消息條數的比值 |
|
|
|
| CUST_SCORE |
客戶流失分值，值越大表示流失的可能性越大 |
| CUST_VALUE |
客戶價值標准，值越大表示客戶越有價值 |
| CUST_SEGEMENT |
客戶所屬的客戶群 |