1.離網客戶預測分析客戶流失市場滲透比率高異網用戶策反---- 建立離網客戶預測模型,產生最可能離網的客戶名單,結合客戶價值評分,協助公司采取合適的客戶挽留措施,保證收入和確保客戶忠誠度。2.客戶價值分析客戶與客戶群企業收益率客戶當前價值評分 & 客戶潛在價值---- 核算客戶價值,計算 ...
.任務概述 . . 目標 離網分析是為了解決由於客戶離網導致市場份額減少 收入降低的問題。目標是提高挽留成功率 降低離網率 減少由於客戶離網帶來的收入損失。因此需要對客戶按照流失傾向評分,產生最可能流失客戶的名單,進一步對這些目標客戶進行細分,得到不同離網客戶的特征,並以此為基礎采取針對性的措施。 客戶離網分析模型的過程大致分為兩個過程,其一是離網分析,其邏輯處理過程如下: 其二是目標客戶細分, ...
2015-10-11 10:03 0 2577 推薦指數:
1.離網客戶預測分析客戶流失市場滲透比率高異網用戶策反---- 建立離網客戶預測模型,產生最可能離網的客戶名單,結合客戶價值評分,協助公司采取合適的客戶挽留措施,保證收入和確保客戶忠誠度。2.客戶價值分析客戶與客戶群企業收益率客戶當前價值評分 & 客戶潛在價值---- 核算客戶價值,計算 ...
分類和數據挖掘過程三個方面進行分析,幫助您更好地理解數據挖掘。 一、數據挖掘的概念 數據挖掘是 ...
本節的內容是銜接上節數據挖掘寬表處理的部分,上節分析了電信業客戶流失問題分析預測的准備工作,這節繼續進行探索性分析和建模分析及模型評估,客戶流失預測分為流失規則的預測以及流失評分預測。本節的流失規則預測基於決策樹算法,流失評分預測基於神經網絡算法實現。 四、探索性數據分析 1、離散型變量 ...
上呢?僅供參考哈 參考書:《數據挖掘概念與技術》 Jiawei Han 等著 首先一些 ...
為應用軟件,以數據挖掘項目生命周期為線索,以實際數據挖掘項目為例,講解了從項目商業理解開始,到最后應用Mo ...
一、實驗目標 理解數據挖掘的基本概念,掌握基於Weka工具的基本數據挖掘(分類、回歸、聚類、關聯規則分析)過程。 二、實驗內容 下載並安裝Java環境(JDK 7.0 64位)。 下載並安裝Weka 3.7版。 基於Weka的數據分類。 基於Weka的數據回歸 ...
R語言數據挖掘方法及應用 第1篇 起步篇:R語言數據挖掘入門並不難 1 數據挖掘與R語言概述 1.1 為什么要學習數據挖掘和R語言 1.2 什么是數據挖掘 1.3 數據挖掘能給出什么 1.3.1 數據挖掘結果有哪些呈現方式 1.3.2 數據挖掘結果有哪些基本特征 1.4 數據挖掘 ...
班級鏈接 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/SE/ 隊員1 211706361陳 ...