1.離網客戶預測分析
客戶流失
市場滲透比率高
異網用戶策反
---- 建立離網客戶預測模型，產生最可能離網的客戶名單，結合客戶價值評分，協助公司采取合適的客戶挽留措施，保證收入和確保客戶忠誠度。
2.客戶價值分析
客戶與客戶群
企業收益率
客戶當前價值評分 & 客戶潛在價值
---- 核算客戶價值，計算用戶當前利潤貢獻度和潛在利潤貢獻度，用於客戶挽留和推出新資費方案時的目標客戶群選擇。
3.客戶信用度分析
在網時長、繳費情況、客戶積分
---- 結合歷史信用度和下月繳費可能性構成客戶信用度評分，用於指定催欠策略。
（輔助：銀行信用評分模型）
4.電信資源預測模型
資源精確管理
---- 綜合各資源管理系統、業務管理系統、市場信息需求管理系統等，計算各類資源的預測評估值，達到盤活現有資源，提高資源利用率。
5.精准智能營銷分析
產品 & 服務
6.電信市場客戶細分
市場需求、購買動機、購買行為和購買能力
划份不同消費者群
-- 統計意義上的細分（年齡、性別）
-- 動態細分
-- 三維立體空間細分
END 2018-10-09 01:01:41
參考：https://blog.csdn.net/sunrise_2013/article/details/19809437