回歸分析(Regerssion Analysis) ——研究自變量與因變量之間關系形式的分析方法,它主要是通過建立因變量y 與影響他的自變量Xi 之間的回歸模型,來預測因變量y 的發展趨勢。 一、回歸分析的分類 線性回歸分析 簡單線性回歸分析 多重線性回歸分析 ...
.離網客戶預測分析客戶流失市場滲透比率高異網用戶策反 建立離網客戶預測模型,產生最可能離網的客戶名單,結合客戶價值評分,協助公司采取合適的客戶挽留措施,保證收入和確保客戶忠誠度。 .客戶價值分析客戶與客戶群企業收益率客戶當前價值評分 amp 客戶潛在價值 核算客戶價值,計算用戶當前利潤貢獻度和潛在利潤貢獻度,用於客戶挽留和推出新資費方案時的目標客戶群選擇。 .客戶信用度分析在網時長 繳費情況 客 ...
2018-10-09 01:03 0 871 推薦指數:
回歸分析(Regerssion Analysis) ——研究自變量與因變量之間關系形式的分析方法,它主要是通過建立因變量y 與影響他的自變量Xi 之間的回歸模型,來預測因變量y 的發展趨勢。 一、回歸分析的分類 線性回歸分析 簡單線性回歸分析 多重線性回歸分析 ...
用戶行為模型,智能推薦商品。這就是數據分析。 數據分析挖掘第一步:明確目標 從上面京東天貓商 ...
許多商業企業運營中的大量數據,通常稱為購物籃事務(market basket transaction)。表中每一行對應一個事務,包含一個唯一標識TID。 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 關聯分析需要處理的關鍵問題: 從大型事務數據集中發現模式可能在計算上要付出很高 ...
子圖模式 頻繁子圖挖掘(frequent subgraph mining):在圖的集合中發現一組公共子結構。 圖和子圖 圖是一種用來表示實體集之間聯系的數據結構。 子圖,圖\(G' = (V', E')\)是另一個圖\(G = (V, E)\)的子圖,如果它的頂點集V'是V的子集 ...
時間序列分析 一、 概念 時間序列(Time Series) 時間序列是指同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列(是均勻時間間隔上的觀測值序列)。 時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。 時間序列分析主要包括的內容有:趨勢分析、序列分解、序列預測 ...
《數據挖掘:實用案例分析》 基本信息 作者: 張良均 陳俊德 劉名軍 陳榮 叢書名: 大數據技術叢書 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111425915 上架時間:2013-7-4 出版日期:2013 年7月 開本:16 ...
聚類分析 一、概念 聚類分析是按照個體的特征將他們分類,讓同一個類別內的個體之間具有較高的相似度,不同類別之間具有較大的差異性 聚類分析屬於無監督學習 聚類對象可以分為Q型聚類和R型聚類 Q型聚類:樣本/記錄聚類 以距離為相似性指標 (歐氏距離、歐氏平方距離 ...
規則產生 忽略那些前件和后件為空的規則,每個頻繁k項集能夠產生\(2(2^k-1)\)個關聯規則。將頻繁項集Y划分為兩個非空子集X和Y-X,使得\(X \to Y-X\)能滿足置信度閾值,就可以得到滿足條件的規則。 在計算規則的置信度時並不需要再次掃描事務數據集,因為產生規則的頻繁項集和它 ...