原文:Libra R-CNN——“平衡學習” by Rose

一 簡介 Libra R CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection是發表於 年CVPR的論文。文章中沒有太多改造網絡結構,計算成本也沒增加多少,只是通過三個方面的改進就能在MSCOCO數據集上AP值比FPN Faster RCNN高 . ,比RetinaNet高 。附上開源鏈接。 二 參考文獻 博客 Libra R CNN: Towar ...

2019-08-29 15:36 0 345 推薦指數:

查看詳情

r-cnn學習(二)

faster r-cnn 1、問題 在fast r-cnn中,proposals已經成為速度提高的瓶頸。在本文中,使用深度網絡來計算proposals, 使得與檢測網絡的計算量相比,proposals的計算量可忽略不計。為此,本文提出了RPN網絡(Region ...

Wed Nov 16 19:34:00 CST 2016 0 2765
r-cnn學習(一)

http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn這篇論文,中間加入了有些博友的想法。 問題 目標檢測主要面臨兩個問題:過多 ...

Wed Nov 16 07:00:00 CST 2016 0 3677
CVPR2019 | Libra R-CNN 論文解讀

,不需增加計算成本的條件下,居然能漲兩個點mAP。除了本文解讀的Libra R-CNN(天秤座 RCNN ...

Tue Apr 16 05:35:00 CST 2019 2 8956
r-cnn學習(八):minibatch

這段代碼包括由輸入圖片隨機生成相應的RoIs,並生成相應的blobs,由roidb得到相應的 minibatch。其代碼如下。 ...

Mon Dec 12 00:18:00 CST 2016 0 1916
【論文筆記】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection

&論文概述 獲取地址:https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &總結與個人觀點 本文中,系統地重溫了檢測器的訓練過程,從而發現了由於訓練過程中存在的不平衡問題導致模型結構的潛力並未被完全利用。基於這個觀測結果,提出Libra R-CNN ...

Thu Oct 17 17:32:00 CST 2019 0 447
r-cnn學習(九):學習總結

首先看下代碼文件夾的說明(這部分轉自:http://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50749694) tools 在tools文件夾中, ...

Mon Dec 12 17:58:00 CST 2016 0 1625
學習Faster R-CNN代碼rpn(六)

代碼文件結構 bbox_transform.py # bounding box變換。 generate_anchors.py # 生成anchor,根據幾種尺度和比例生成的anc ...

Fri Aug 16 03:12:00 CST 2019 0 908
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM