原文:基於英偉達GPU訓練TensorFlow模型

NVIDIA顯卡選型 顯卡性能天梯圖:http: www.mydrivers.com zhuanti tianti gpu 根據顯卡天梯圖划分的等級排名,對比GTX ,GTX 顯卡應當屬於高性級別顯卡,GTX 開始才算最高性能級顯卡 Tensorflow GPU環境配置 安裝tensoflow gpu 要求:python是 位的 python位數確定: 安裝 通過pip安裝 cuda配置 運行im ...

2019-08-27 10:42 0 3699 推薦指數:

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英偉GPU虛擬化---申請英偉測試License

此文基於全新的License 2.0系統,針對vGPU License的試用申請以及軟件下載和License管理進行了詳細的說明,方便今后我們申請測試License,快速驗證GPU的功能。 試用步驟: · Evaluation License 申請 · vGPU 軟件下載 ...

Mon Mar 23 02:34:00 CST 2020 0 1509
tensorflow2.0】使用多GPU訓練模型

如果使用多GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
tensorflow2.0】使用單GPU訓練模型

深度學習的訓練過程常常非常耗時,一個模型訓練幾個小時是家常便飯,訓練幾天也是常有的事情,有時候甚至要訓練幾十天。 訓練過程的耗時主要來自於兩個部分,一部分來自數據准備,另一部分來自參數迭代。 當數據准備過程還是模型訓練時間的主要瓶頸時,我們可以使用更多進程來准備數據。 當參數迭代過程成為訓練 ...

Mon Apr 13 20:31:00 CST 2020 0 4172
英偉GPU算力表

截至2019年7月31日 英偉GPU算力表:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 實際colab體驗 P100 6s >T4 15s > P4 >K80 ...

Mon Mar 02 19:24:00 CST 2020 0 4709
基於英偉Jetson TX1的GPU處理平台

基於英偉Jetson TX1 GPU的HDMI圖像輸入的深度學習套件 [309] 本平台基於英偉的Jetson TX1視覺計算的全功能開發板,配合本公司研發的HDMI輸入圖像采集板;Jetson TX1集合64位ARM A57 CPU與1 TFLOP/s 256核Maxwell GPU ...

Mon Apr 10 23:29:00 CST 2017 0 8383
Tensorflow使用GPU訓練

確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
指定GPU訓練模型

公司或者實驗室當大家都共用一台服務器時,訓練模型的時候如果不指定GPU,往往會沖突。 我們可以先用 查看有多少塊GPU, 然后分兩種方式指定GPU運行。 1、直接在終端運行時加入相關語句實現指定GPU的使用 2、在Python程序中添加 ...

Wed Feb 19 01:18:00 CST 2020 0 2880
 
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