深度圖神經網絡(GNN)論文
part1/經典款論文 1. KDD 2016，Node2vec 經典必讀第一篇，平衡同質性和結構性 《node2vec: Scalable Feature Learning for Networks》 2. WWW2015，LINE 1階+2階相似度 《Line ...
原文：zz【清華NLP】圖神經網絡GNN論文分門別類，16大應用200+篇論文最新推薦
清華NLP 圖神經網絡GNN論文分門別類， 大應用 篇論文最新推薦 圖神經網絡研究成為當前深度學習領域的熱點。最近，清華大學NLP課題組Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同學對 GNN 相關的綜述論文 模型與應用進行了綜述，並發布在 GitHub 上。 大應用包含物理 知識圖譜等最新論文整理推薦。 GitHub 鏈接： https: ...
2019-08-26 23:20 0 856 推薦指數：
相關推薦
GNN圖神經網絡（1）
一、圖 傳統的歐幾里得空間數據：文本、圖像、視頻等【LSTM、CNN可訓練】 非歐幾里得空間數據：圖結構（包含對象和關系，如社交網絡、電商網絡、生物網絡和交通網絡等）【圖卷積等技術可訓練】 1、歐幾里得空間 也稱歐式空間，二維、三維空間的一般化。將距離、長度和角度等概念轉化成任意維度 ...
圖神經網絡 之 GNN與RNN
RNN: 循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以序列（sequence）數據為輸入 在序列的演進方向進行遞歸（recursion）且所有節點（循環單元）按鏈式連接的遞歸神經網絡（recursive neural network）。 RNN的結構 ...
【GNN】圖神經網絡小結
圖神經網絡小結 圖神經網絡小結 圖神經網絡分類 GCN: 由譜方法到空域方法 GCN概述 GCN的輸出機制 GCN的不同方法 基於譜方法的GCN 初始 切比雪夫K ...
GCE-GNN:基於會話的推薦的全局上下文增強圖神經網絡
摘要:基於會話的推薦（SBR）是一項具有挑戰性的任務，旨在基於匿名行為序列來推薦項目。幾乎所有現有的SBR解決方案都僅基於當前會話來模擬用戶的性能，而沒有利用其他會話，這些會話可能包含與當前會話相關的項目轉換和無關的項目轉換。本文提出了一種稱為“全局上下文增強圖神經網絡”（GCE-GNN ...
(轉)16篇最新推薦系統論文
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems鏈接：https://arxiv.org/pdf/2003.00911簡介：該文是一篇利用知識圖來構建推薦系統應用的綜述文章。知識圖作為輔助信息來生成推薦引起了人們的極大興趣。這樣的方法 ...
論文筆記：GGNN (門控圖神經網絡)
論文筆記：GGNN (門控圖神經網絡) 置頂 2019年04月13日 18:15:32 IsLiuY 閱讀數 1591更多 分類專欄： 論文筆記（推薦+NLP ...
zz先睹為快:神經網絡頂會ICLR 2019論文熱點分析
先睹為快:神經網絡頂會ICLR 2019論文熱點分析 - lqfarmer的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 作者：lqfarmer 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 ...