馬爾科夫狀態轉移概率矩陣
實際分析中，往往需要知道經過一段時間后，市場趨勢分析對象可能處於的狀態，這就要求建立一個能反映變化規律的數學模型。馬爾科夫市場趨勢分析模型是利用概率建立一種隨機型的時序模型，並用於進行市場趨勢分析的方法。 馬爾科夫分析法的基本模型為： X(k+1)=X(k)×P 公式中：X(k ...
原文：馬爾科夫狀態轉移矩陣
狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科夫提出的，他在 世紀初發現：一個系統的某些因素在轉移過程中，第n次結果只受第n 的結果影響，即只與上一時刻所處狀態有關，而與過去狀態無關。 在馬爾科夫分析中，引入狀態轉移這個概念。所謂狀態是指客觀事物可能出現或存在的狀態 狀態轉移是指客觀事物由一種狀態轉移到另一種狀態 在狀態轉移矩陣中，矩陣各元素表示狀態轉移的概率，並且各行元素之和等於 ，其現實意義是，各個狀態的百 ...
2019-08-23 11:58 0 1660 推薦指數：
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