基於Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度學習環境 前言一、環境准備環境介紹軟件下載VMware下安裝UbuntuUbuntu下Anaconda的安裝二、Xshell遠程連接Ubuntu系統三、Jupyter notebook服務器的配置 ...
一 深度學習 DL, Deep Learning 是機器學習 ML, Machine Learning 領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標 人工智能 AI, Artificial Intelligence 。 深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,這些學習過程中獲得的信息對諸如文字,圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習 ...
2019-08-22 10:20 3 472 推薦指數:
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線性回歸:w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(這是一個偏移量),我們采用的算法是:線性回歸,策略是:均方誤差,優化是:梯度下降API, 1.轉准備好實驗的數據:100個數 ...
1.TensorFlow 系統架構: 分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念: (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最廣泛的一個深度學習框架,已廣泛的運用在如,圖像識別、圖片分類等領域。 PyTorch 是一個開源的 Python ...
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal' AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 查了很多,發現 ...
1.對TensorFlow的基本操作 結果截圖 2.線性回歸操作 結果截圖 3.邏輯回歸 結果截圖: 4.K鄰近算法 結果截圖: 注:在3和4實驗所使用數據集路徑是不需要修改 ...
1.什么是深度學習 1.1人工智能、機器學習與深度學習 1.1.1人工智能 人工智能:努力將通常由人類完成的智力任務自動化 符號主義人工智能(1950s~1980s),專家系統(1980s) 1.1.2機器學習 查爾斯 • 巴貝奇發明分析機(1930/40s ...