多項分布概率公式的理解 多項分布是二項分布的推廣。二項分布(也叫伯努利分布)的典型例子是扔硬幣,硬幣正面朝上概率為p, 重復扔n次硬幣,k次為正面的概率即為一個二項分布概率。而多項分布就像扔骰子,有6個面對應6個不同的點數。二項分布時事件X只有2種取值,而多項分布的X有多種取值,多項分布 ...
多項分布定義 某隨機實驗如果有 k 個可能結局 A , A , cdots,A k ,分別將他們的出現次數記為隨機變量 X ,X , cdots,X k ,它們的概率分布分別是 p ,p , cdots,p k ,那么在 n 次采樣的總結果中, A 出現 n 次 A 出現 n 次 A k 出現 n k 次的這種事件的出現概率 P 有下面公式: k 個可能的結果 A A cdots A k 每個結果 ...
2019-08-21 20:37 0 702 推薦指數:
多項分布概率公式的理解 多項分布是二項分布的推廣。二項分布(也叫伯努利分布)的典型例子是扔硬幣,硬幣正面朝上概率為p, 重復扔n次硬幣,k次為正面的概率即為一個二項分布概率。而多項分布就像扔骰子,有6個面對應6個不同的點數。二項分布時事件X只有2種取值,而多項分布的X有多種取值,多項分布 ...
http://zhangxw.gotoip1.com/ZCL/part2/C11g.htm 概率的二項分布和多項分布 本章用到了概率論中的二項分布和多項分布公式,這里做簡要說明。 一個事件必然出現,就說它100%要出現。100%=1,所以100%出現的含義就是出現的概率P=1。 即必然 ...
在機器學習領域中,概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模,有幾點好處:1)當給定參數分布的假設空間后,可以通過很嚴格的數學推導,得到模型的似然分布,這樣模型可以有很好的概率解釋;2)可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...
http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次試驗中,要么為0要么為1的分布,叫0-1分布。 二項分布: 做n次伯努利實驗,每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1-p;有k次為1,n-k次 ...
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg 相關閱讀 最大似然估計(概率10) 尋找“最好”(3)函數和泛函的拉格朗日乘數法 伯努利分布 如果隨機試驗僅有兩個可能的結果,那么這兩個結果可以用0和1表示,此時隨機變量X ...
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結果的單次隨機試驗,即對於一個隨機變量X而言: 伯努利試驗都可以表達為“是或否 ...
伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布、Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結 ...