如何保存Keras模型
我們不推薦使用pickle或cPickle來保存Keras模型 你可以使用model.save(filepath)將Keras模型和權重保存在一個HDF5文件中，該文件將包含： 模型的結構，以便重構該模型 模型的權重 訓練配置（損失函數，優化器等） 優化器的狀態，以便於從上 ...
原文：Keras學習筆記二：保存本地模型和調用本地模型
使用深度學習模型時當然希望可以保存下訓練好的模型，需要的時候直接調用，不再重新訓練 一 保存模型到本地 以mnist數據集下的AutoEncoder去噪為例。添加： 這里的tensorboard和checkpoint分別是 啟用tensorboard可視化工具，新建終端使用tensorboard logdir tmp tb 命令 保存ModelCheckpoint到MNIST data 文件夾下， ...
2019-08-21 11:17 0 823 推薦指數：
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