特征提取算法（4）——LoG特征提取算法
目錄 1、介紹 2、LoG原理 3、數學原理 4、模板性質 1、介紹 LoG（DoG是一階邊緣提取）是二階拉普拉斯-高斯邊緣提取算法，先高斯濾波然后拉普拉斯邊緣提取。 Laplace算子對通過圖像進行操作實現邊緣檢測的時，對離散點和噪聲比較敏感。於是，首先對圖像進行高斯卷積 ...
原文：特征提取算法（4）——Harris角點提取
角點 . 特征點與角點 特征點是計算機視覺算法的基礎，使用特征點來代表圖像的內容。 角點是一類重要的點特征，圖像分析的角度來定義： 角點可以是兩個邊緣的角點 角點是鄰域內具有兩個主方向的特征點 有以下特點： 局部窗口沿各方向移動，均產生明顯變化 圖像局部曲率突變 不同類型的角點： . 典型的角點檢測算法 一種需要對圖像邊緣進行編碼，這在很大程度上依賴於圖像的分割與邊緣提取，具有相當大的難度和計算 ...
2019-08-19 22:03 0 1321 推薦指數：
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