歸並排序里運用到算法里很重要的一個思想——分治法：將原問題分解為幾個規模較小但類似於原問題的子問題——《算法導論》。在每一層遞歸中都有3個步驟： 　　1.分解問題　　2.解決問題　　3.合並問題的解　　舉例待排序數組：{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}，將它原始序列做分解 ...

要點 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法，該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。 將已有序的子序列合並，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表，稱為二路歸並。 歸並排序的基本思想 ...

異同點： 　　 雖然在於算法的區別主要在於遞歸實現的時機不同，在一些細節上也有着一些區別： 　　快速排序： 　　進行選擇排序的時候，如果一輪還沒有排序結束，會暫時將比中心值小的數放在緊挨着中心值的右邊，並設置一個游標來控制這些數的下標，每找到一個小於的數就將游標的值加一換到下一個，直到一輪 ...

時間復雜度： 堆排序 歸並排序 快速排序最壞時間 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好時間 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均時間 O(nlogn ...

快速排序是二叉查找樹（二叉查找樹）的一個空間最優化版本。不是循序地把數據項插入到一個明確的樹中，而是由快速排序組織這些數據項到一個由遞歸調用所隱含的樹中。這兩個算法完全地產生相同的比較次數，但是順序不同。對於排序算法的穩定性指標，原地分區版本的快速排序算法是不穩定 ...

一、歸並排序 歸並排序（MERGE-SORT）是利用歸並的思想實現的排序方法，該算法采用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然后遞歸求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之 ...

這是一個一（hu）本（shuo）正（ba）經（dao）的淺談： 首先歸並排序是什么？ 歸並排序就是歸並排序啊！（天天瞎bb的我） 簡單說一下我的理解： 這是分開的部分（以上）。 這是合並的部分（以上）。 為什么要用它呢？ 因為我閑得慌。 歸並排序可以說是最穩定 ...

時間復雜度：O(nlogn) 空間復雜度：O(N)，歸並排序需要一個與原數組相同長度的數組做輔助來排序 穩定性：歸並排序是穩定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];這行 ...