模型的偏差bias以及方差variance
1. 模型的偏差以及方差： 模型的偏差：是一個相對來說簡單的概念：訓練出來的模型在訓練集上的准確度。 模型的方差：模型是隨機變量。設樣本容量為n的訓練集為隨機變量的集合(X1, X2, ..., Xn)，那么模型是以這些隨機變量為輸入的隨機變量函數（其本身仍然是隨機變量）：F(X1, X2 ...
原文：偏差和方差以及偏差方差權衡(Bias Variance Trade off)
當我們在機器學習領域進行模型訓練時,出現的誤差是如何分類的 我們首先來看一下,什么叫偏差 Bias ,什么叫方差 Variance : 這是一張常見的靶心圖 可以看左下角的這一張圖,如果我們的目標是打靶子的話,我們所有的點全都完全的偏離了這個中心的位置,那么這種情況就叫做偏差 再看右上角這張圖片,我么們的目標是右上角這張圖片中心的紅色位置,我們射擊的點都圍繞在這個紅色的點的周圍,沒有大的偏差,但是 ...
2019-08-19 12:06 0 462 推薦指數：
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