特征提取算法之LBP
圖像特征，圖像紋理，圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很強的紋理特征描述能力，具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗： （1）LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性，LBP串的連接順序 ...
原文：特征提取算法（1）——紋理特征提取算法LBP
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時，判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容，根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下 類： 基於顏色特征：如顏色直方圖 顏色集 顏色矩 顏色聚合向量等 基於紋理特征：如Tamura紋理特征 自回歸紋理模型 Gabor變換 小波變換 MPEG 邊緣直方圖等 基於形狀特征：如傅立葉形狀描述符 不變矩 小波輪廓描述符等 LBP特 ...
2019-08-15 21:55 1 1886 推薦指數：
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原文鏈接：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步驟 1)、尺度空間的生成； ...