數據特征提取
數據表達 : 有時,我們通過對數據集原來的特征進行轉換,生成新的"特征"或者說成分,會比直接使用原始的特征效果要好,即數據表達(data representation) 特征提取 : 如圖像識別,數據表達顯得十分重要,因為圖像是有成千上萬個像素組成的,每個像素又有不同的的RGB色彩值,所以我 ...
原文：5.特征提取
.特征提取 有很多特征提取技術可以應用到文本數據上，但在深入學習之前，先思考特征的意義。為什么需要這些特征 它們又如何發揮作用 數據集中通常包含很多數據。一般情況下，數據集的行和列是數據集的不同特征或屬性，每行或者每個觀測值都是特殊的值。在機器學習術語中，特征是獨一無二的，是數據集中每個觀測值或數據的可度量的屬性或性質。特征通常具有數據的性質，可能是絕對值或是列表中每個分類進行二進制編碼的分類特 ...
2019-08-14 18:37 0 515 推薦指數：
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