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在我們的工作中，數據庫某些表的字段會用到唯一的，趨勢遞增的訂單編號，我們將介紹兩種方法，一種是傳統的采用隨機數生成的方式，另外一種是采用當前比較流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”來實現。 一、時間戳隨機數生成唯一ID 我們寫一個for循環 ...

分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。 有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。 而twitter的SnowFlake解決了這種 ...

常見的三種唯一id生成方式 1 UUID 常見的方式。可以利用數據庫也可以利用程序生成，一般來說全球唯一。 優點： 1）簡單，代碼方便。 2）生成ID性能非常好，基本不會有性能問題。 3）全球唯一，在遇見數據遷移，系統數據合並，或者數據庫變更等情況下，可以從容應對。 缺點 ...

一、介紹 雪花算法的原始版本是scala版，用於生成分布式ID（純數字，時間順序）,訂單編號等。 自增ID：對於數據敏感場景不宜使用，且不適合於分布式場景。GUID：采用無意義字符串，數據量增大時造成訪問過慢，且不宜排序。 1 1bit，不用 ...

自用編碼生成代碼，可以根據用戶id或者訂單id生成唯一編碼，很方便不會重復，不用去數據庫查重。 如果是分布式怕並發，可以搭配使用雪花算法生成唯一id 1：根據主鍵1生成9位長度的唯一編碼：第一個參數是id，第二個參數是可以設置前綴，比如字母，第三個參數是長度(4-12)位 $user_id ...

一、介紹 雪花算法的原始版本是scala版，用於生成分布式ID（純數字，時間順序）,訂單編號等。 自增ID：對於數據敏感場景不宜使用，且不適合於分布式場景。GUID：采用無意義字符串，數據量增大時造成訪問過慢，且不宜排序 ...

關於雪花 雪花(snowflake)在自然界中，是極具獨特美麗，又變幻莫測的東西： 雪花屬於六方晶系，它具有四個結晶軸，其中三個輔軸在一個基面上，互相以60度的角度相交，第四軸(主晶軸)與三個輔軸所形成的基面垂直； 雪花的基本形狀是六角形，但是大自然中卻幾乎找不出兩朵完全相同的雪花 ...