知識圖譜(Knowledge Graph kg) -------------------------------- 1.KG概念的演化 語義網絡--->本體論--->Web--->the semantic Web--->鏈接數據--->知識圖譜 ...
實體消歧 任務定義 通過六元組來定義: M N,E,D,O,K, amp N是待消歧的實體名集合,如李娜,邁克爾喬丹等 E是待消歧實體名的目標列表,包括了可能指向的實體,如李娜 跳水運動員 D是一個包含了待消歧實體名的文檔集,如包含邁克爾的網頁集合 O 是D中的實體指稱項集合。一個實體的指稱項是在具體上下文中出現的待消歧實體名。 K是命名實體消歧任務所使用的背景知識。關於目標實體的描述。 amp ...
2019-08-09 16:35 0 421 推薦指數:
知識圖譜(Knowledge Graph kg) -------------------------------- 1.KG概念的演化 語義網絡--->本體論--->Web--->the semantic Web--->鏈接數據--->知識圖譜 ...
一、知識圖譜的基礎概念1:RDF RDF(Resource Description FrameWork),就是資源描述框架,它的本質是一個數據模型(Data Model)。它提供了一個統一的標准,用於描述實體/資源。簡單來說,就是表示事物的一種手段和方法。RDF在形式上表示為SPO三元組 ...
知識圖譜學習筆記第一部分,包含RDF介紹,以及Jena RDF API使用 知識圖譜的基石:RDF RDF(Resource Description Framework),即資源描述框架,其本質是一個數據模型(Data Model)。它提供了一個統一的標准,用於描述實體/資源。簡單來說 ...
1.表示學習 (1)表示學習:用機器學習提取特征,而不是手動提取特征。學習如何提取特征,即學習如何學習。 (2)表示學習算法的典型例子:自編碼器(autoencoder)。 (3)表示學習從原始數據中提取高層次、抽象的特征很難。深度學習(deep learning)通過其他較簡單的表示來表達 ...
https://github.com/yangchuansheng/k8s-knowledge ...
一、為什么要圖卷積? 層級結構:每一層的訓練結果依賴於上一層的。 圖像二維數據,語音一維數據可以二維表示。可通過歐幾里得空間數據進行表示。 然而也有無法表示的,例如微信數據里的人與人之間關系,圖 ...
大數據時代的到來,為人工智能的飛速發展帶來前所未有的數據紅利。在大數據的“喂養”下,人工智能技術獲得了前所未有的長足進步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。 隨着深度學習對於大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜 ...