原文:HanLP 關鍵詞提取。總結

原理: 依托HanLP的核心詞典和自定義詞典根據TF IDF算法計算 每個命名實體和名詞短語的得分score,按score倒排返回前面若干個關鍵詞 解釋: TF 稱為詞頻,表示詞在一篇文檔中出現的頻率 詞在該文檔中出現的次數 該文檔中單詞的總數 TF越大,表示該詞對文檔越重要 DF稱為文檔頻率,一個詞在多少篇文章中出現過 本系統用的公式是:比重 k 關鍵詞在本文出現的次數 t 詞典中的詞頻 f ...

2019-08-09 13:52 0 621 推薦指數:

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HanLP 關鍵詞提取。入門篇

前段時間,領導要求出一個關鍵提取的微服務,要求輕量級。 對於沒寫過微服務的一個小白來講。硬着頭皮上也不能說不會啊。 首先了解下公司目前的架構體系,發現並不是分布式開發,只能算是分模塊部署。然后我需要寫個Boot的服務,對外提供一個接口就行。 在上網瀏覽了下分詞概念后,然后我選擇 ...

Fri Jul 05 19:32:00 CST 2019 3 1471
java分詞技術(自動提取關鍵詞,段落大意)hanlp

這是老師大作業需要的技術才知道hanlp這個外部包 使用方法 包以及數據如下GIT下載很慢我傳百度雲了 鏈接:https://pan.baidu.com/s/14a22v1g_CAQN-G-k8f3Ovw 提取碼:yfse 1 把你的下載的data解壓到你項目的根目錄下 例如你 ...

Sat Feb 02 01:28:00 CST 2019 0 1846
關鍵詞提取-TFIDF(一)

系列文章 ✓ 向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 過擬合&欠擬合 ✗ 評價&損失函數的說明 ✗ 深度學習模型及常用任務說明 ✗ RNN的時間復雜度 ✗ neo4j圖數據庫 分詞、向量 ...

Sun Aug 29 03:09:00 CST 2021 0 133
實戰關鍵詞提取

我要把人生變成科學的夢,然后再把夢變成現實。——居里夫人 概述 關鍵詞是代表文章重要內容的一組,在文獻檢索、自動文摘、文本聚類/分類等方面有着重要的應用。現實中大量的文本不包含關鍵詞,這使得便捷得獲取文本信息更困難,所以自動提取關鍵詞技術具有重要的價值和意義。 關鍵詞提取分類 ...

Mon Sep 02 07:02:00 CST 2019 0 1220
提取文檔關鍵詞

  (文章為本人原創,轉載請注明出處)   做團隊項目的過程中,有一個工作就是要從文本中提取關鍵詞。   我們接收到的文檔的樣子可能就是一個html的文檔,對於這個html文檔,有什么樣的提取關鍵詞的策略呢?   因為初期做的是一個alpha版本,也就沒有足夠的時間實現一個好的方法,大概說 ...

Fri Nov 09 21:57:00 CST 2012 0 4290
關鍵詞提取的幾種常用方法總結以及代碼實現

最近在處理新聞、資訊類內容的關鍵詞提取任務,所以就了解了下這方面的情況。現在對這方面進行一個分享: 一、關鍵詞提取   因為關鍵詞能夠表達一篇文章的中心內容,在我們寫論文的時候,大家都有遇到過,那么在工作中,特別是對於新聞稿件、資訊輿情甚至是視頻類,提取好准確的關鍵詞,一方面可以讓讀者 ...

Sat Nov 14 23:32:00 CST 2020 0 2105
9. HanLP《自然語言處理入門》筆記--9.關鍵詞關鍵句和短語提取

筆記轉載於GitHub項目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 9. 信息抽取 信息抽取是一個寬泛的概念,指的是從非結構化文本中提取結構化信息的一類技術。這類技術依然分為基於規則的正則匹配、有監督學習和無監督學習等各種實現方法。我們將使 ...

Fri Feb 14 02:42:00 CST 2020 1 2118
 
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