簡介 圖片驗證碼識別的可以分為幾個步驟，一般用 Pillow 庫或 OpenCV 來實現，這幾個過程是： 1.灰度處理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.標准化 5.識別 所謂降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干擾線，干擾像素等等，只留下需要 ...

目錄 8鄰域去噪 邊緣的白點 邊緣去掉 8鄰域去噪 邊緣的白點 邊緣去掉 ...

背景:朋友在為"關山口男子職業技術學校"寫一款校園應用,於是找MoonXue寫一個學生選課系統的登錄接口.為了搞定這個接口,不得不先搞定這個系統的驗證碼. 驗證碼大概是這個樣子 看上去不怎么難,沒有干擾線沒有粘連沒有扭曲.但還是沒能用pytesser直接將它識別出來,因為當中有噪點 ...

　　　　（原創文章，轉載請加轉載地址） 版權聲明：轉載時請以超鏈接形式標明文章原始出處和作者信息及本聲明 　　圖片處理中最為重要的是對目標圖片的特征分析，通過這些特征（點）設計圖片預處理方法。針對帶有干擾線、噪點特征的驗證碼圖片，自然有它自己的處理方法，下面是個人的一點愚見,圖像處理常用 ...

原始圖片： 降噪后的圖片 實現代碼： ...

　　處理前圖像： 　　 　　處理后圖像 　　 　　代碼 ...

先來感受下效果圖，點擊右側的驗證碼可以改變驗證碼內容和樣式 說下思路，利用vue生成隨機數，然后使用樣式表隨機生成樣式，已達到隨機生成驗證碼大小和樣式的效果 顯示驗證碼的代碼部分 用到的參數部分 方法部分 背景的噪點圖片是百度得到的，我們沒有使用鏈接，二十直接轉化 ...

示例圖片 ： 主要應用原理為：1 1、先識別出圖片中每個像素的數量 例如 紅色在200左右 2、將紅色的像素單獨提出來 這樣起到去除噪點的作用 3、分割圖片並保存 4、識別圖片 具體代碼如下： 希望對大家有幫助哦！！ ...