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程序運行后,同樣會把圖片存放在以下路徑
首先來看一下原圖
二值化后,可以把這些顏色都去掉
噪點還是非常多的,不太利於識別
所以還需要降噪
至於什么連通域 水波填充,網上沒有opencv+java的案例
所以采用8鄰域降噪
可以看到效果還可以,把單個像素的噪點都消除了
還有大塊的噪點無法解決
這種,計算連通域然后再消除,應該沒問題
不過目前還不會
看代碼
首先需要去邊框
private org.opencv.core.Mat removeBorder(org.opencv.core.Mat target) { int row = target.rows();//獲取行 int col = target.cols();//獲取列數 for (int i = 0; i < col; i++) { target.put(0, i, 255);//第一行 target.put(row - 1, i, 255);//最后一行 } for (int i = 0; i < row; i++) { target.put(i, 0, 255);//第一列,左邊框 target.put(i, col - 1, 255);//最后一列 } return target; }
然后8鄰域去噪點
private org.opencv.core.Mat removeNoisePixel(org.opencv.core.Mat target, double pNum) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); int col = target.cols(); int row = target.rows(); //因為去了邊框,所以,行列數,做減2處理,即不處理邊框上的像素 for (int x = 1; x < col - 1; x++) { for (int y = 1; y < row - 1; y++) { double[] binDataList = target.get(y, x); double binData = binDataList[0]; if (binData == 0) {//黑色 double[] x1list = target.get(y - 1, x - 1); double[] x2list = target.get(y - 1, x); double[] x3list = target.get(y - 1, x + 1); double[] x4list = target.get(y, x - 1); double[] x6list = target.get(y, x + 1); double[] x7list = target.get(y + 1, x - 1); double[] x8list = target.get(y + 1, x); double[] x9list = target.get(y + 1, x + 1); double x1 = x1list[0]; double x2 = x2list[0]; double x3 = x3list[0]; double x4 = x4list[0]; double x6 = x6list[0]; double x7 = x7list[0]; double x8 = x8list[0]; double x9 = x9list[0]; if (x1 + x2 + x3 + x4 + x6 + x7 + x8 + x9 >= 2040) { target.put(y, x, 255);//畫一個白點 } } } } return target; }