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圖片處理中最為重要的是對目標圖片的特征分析，通過這些特征（點）設計圖片預處理方法。針對帶有干擾線、噪點特征的驗證碼圖片，自然有它自己的處理方法，下面是個人的一點愚見,圖像處理常用的是MATLAB和c++來做的，因為它們都有強大的圖像處理的庫，在Java中關於圖像處理的就相對來說少一些。
圖片像素由24位二進制的機器碼表示，可以表示為ARGB，這里和色彩的RGB並不沖突，這里的A表示的是透明度，網上有很多關於這方面的闡述，這里就不贅述了，我這里要做的是關於純背景色，前景色彩不做要求的驗證碼圖片。該方法是基於像素級的操作，對前景和背景內容在像素上也有一定的要求，要求干擾線比前景內容在筆畫上要細，這一點很重要，也是方法的主要精髓，通過對像素的操作就可以實現去除干擾線和噪點的效果，相信知道一點圖像處理的人應該已經知道怎么回事了吧。
這些只是本人的一點點原創拙見，出於對圖片處理方面感興趣，寫了一個處理這方面圖片的java小項目，希望大神多多指教，謝謝！
有許多朋友問到如何識別這些驗證碼圖片，其實要識別這些驗證碼圖片，最難的就是把驗證碼圖像處理成無任何干擾的二值圖像（就是黑白圖，這一步是重點、關鍵，也是難點），然后利用圖像分割切割單個字符，做一定量的字庫，就可以順利實現識別的目的啦。
廢話不說了，有圖有真相，下面是自己處理過的圖片和效果圖：
樣板圖：
處理后的效果圖：
