Java丨驗證碼圖片去除干擾像素，方便驗證碼的識別

1、先來看看效果：

原圖

除去干擾像素后

2、解析代碼：

1）、讀取文件夾里面的圖片

String fileName = "picture";
BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

 

2）、獲取圖片的寬度和高度

int width = img.getWidth();
int height = img.getHeight();

3）、循環執行除去干擾像素

for(int i = 1;i < width;i++){
　　Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
 3　　 int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
　　for (int x = 0; x < width; x++)
   {
   　　for (int y = 0; y < height; y++)
   　　{
   　　　　Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
       　　System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
          int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
          if(num >= numFirstGet){
          　　img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
          }
      }
  }
}

4）、圖片背景變黑，驗證碼變白色

　　　　　for(int i = 1;i<width;i++){
            Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num==num1){
                        img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                    }else{
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }

5）、保存圖片

　　　　 File file = new File("img\\temp\\"+fileName+".jpg");
        if (!file.exists())
        {
            File dir = file.getParentFile();
            if (!dir.exists())
            {
            dir.mkdirs();
            }
            try
            {
            file.createNewFile();
            }
            catch (IOException e)
            {
            e.printStackTrace();
            }
        }
        ImageIO.write(img, "jpg", file);

 

3、重要代碼：

   BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));

int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();

getRed()、getGreen()、getBlue()這三個方法分別是獲取圖片每一個像素的三原色（注釋：每一種顏色都是由紅、綠、藍組成的）

4、原理：

1)、獲取圖片的高度和寬度
2)、循環獲取圖片的每一個像素的值
3)、把每一排的像素值用來作為對比的標准從而替代顏色相同的為白色（橫向和縱向都可以循環一次，這里我只循環了橫向的像素）
4)、循環獲取像素，替代驗證碼背景為黑色（在這個步驟驗證碼的背景已經是白色的，數字的顏色還沒有替換，所以我們循環一次把白色換為黑色，不是白色的換成白色）

5、所有代碼：

package com.haojieli.main;

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

public class PictureRemove {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //讀取文件夾里面的圖片
        String fileName = "picture";
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));
        //獲取圖片的高寬
        int width = img.getWidth();
        int height = img.getHeight();
        
        //循環執行除去干擾像素
        for(int i = 1;i < width;i++){
            Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num >= numFirstGet){
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }
        
        //圖片背景變黑色
        for(int i = 1;i<width;i++){
            Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num==num1){
                        img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                    }else{
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }
        //保存圖片
        File file = new File("img\\temp\\"+fileName+".jpg");
        if (!file.exists())
        {
            File dir = file.getParentFile();
            if (!dir.exists())
            {
            dir.mkdirs();
            }
            try
            {
            file.createNewFile();
            }
            catch (IOException e)
            {
            e.printStackTrace();
            }
        }
        ImageIO.write(img, "jpg", file);
    }
}

 

以上代碼只限於這類驗證碼  的干擾像素的去除 ，其他的驗證碼類型還待測試！

博文到此結束，祝各位讀者生活愉快！