除了傳統的PIL包處理圖片,然后用pytessert+OCR識別意外,還可以使用tessorflow訓練來識別驗證碼。 此篇代碼大部分是轉載的，只改了很少地方。 代碼是運行在linux環境，tessorflow沒有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py ...

本節我們來用 TensorFlow 來實現一個深度學習模型，用來實現驗證碼識別的過程，這里我們識別的驗證碼是圖形驗證碼，首先我們會用標注好的數據來訓練一個模型，然后再用模型來實現這個驗證碼的識別。 驗證碼 首先我們來看下驗證碼是怎樣的，這里我們使用 Python 的 captcha 庫來生 ...

　　基於tensorflow的驗證碼識別 背景介紹： 驗證碼圖片樣例： python庫： tensorflow， opencv, pandas， gpu機器。 訓練集： 10w 圖片, 200step左右開始收斂。 策略： 切分圖片，訓練單字母識別。預測時也是同樣切分 ...

TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 簡介：驗證碼主要用於防刷，傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符，然后逐個識別，如果字符之間相互重疊，傳統的算法就然並卵了，本文采用cnn對驗證碼進行整體識別。 主要涉及： 1.captcha庫生成驗證碼 2.如何將驗證碼識別 ...

做爬蟲的同學肯定或多或少會為驗證碼苦惱過，在最初的時候，大部分驗證碼都是圖形驗證碼。但是前幾年「極驗」驗證碼橫空出世，行為驗證碼變得越來越流行，其中之一的形式便是滑塊驗證碼。 滑塊驗證碼是怎樣的呢？如圖所示，驗證碼是一張矩形圖，圖片左側會出現一個滑塊，右側會出現一個缺口，下側會出現一個滑軌。左側 ...

轉：https://bbs.125.la/thread-14031313-1-1.html 隨着大數據時代，人工智能時代的到來，深度學習的應用越來越廣，場景識別、目標檢測、人臉識別、圖像識別等等廣泛應用。在人工智能方面。深度學習框架主要運用於python，c++等資源。而易語言使用深度 ...

　　TensorFlow 可以用來實現驗證碼識別的過程，這里識別的驗證碼是圖形驗證碼，首先用標注好的數據來訓練一個模型，然后再用模型來實現這個驗證碼的識別。 生成驗證碼 　　首先生成驗證碼，這里使用 Python 的 captcha 庫來生成即可，這個庫默認是沒有安裝的，所以需要先安裝這個庫 ...

1、知識點 2、將數據寫入TFRecords View Code 3、數據存在百度雲(小白號) 4、標准代碼 ...