轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划 ...
文字介紹解決背包問題 假設山洞里共有a,b,c,d ,e這 件寶物 不是 種寶物 ,它們的重量分別是 , , , , ,它們的價值分別是 , , , , ,現在給你個承重為 的背包, 怎么裝背包,可以才能帶走最多的財富。 此時只要理解了狀態轉換方程f i,j Max f i ,j Wi Pi j gt Wi , f i ,j ,就知道這道算法的答案了,這個狀態轉換方程是怎么來的呢 往下看 可能還是 ...
2019-08-08 09:57 0 1942 推薦指數:
轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划 ...
01背包問題我最初學會的解法是回溯法,第一反應並不是用動態規划算法去解答。原因是學習動態規划算法的時候,矩陣連乘、最長公共子串等問題很容易將問題離散化成規模不同的子問題,比較好理解,而對於01背包問題則不容易想到將背包容量離散化抽象出子問題,從情感上先入為主也誤以為動態規划算法不是解決01背包問題 ...
基本思想: 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值,我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是,適合於 ...
一、最基礎的動態規划之一 01背包問題是動態規划中最基礎的問題之一,它的解法完美地體現了動態規划的思想和性質。 01背包問題最常見的問題形式是:給定n件物品的體積和價值,將他們盡可能地放入一個體積固定的背包,最大的價值可以是多少。我們可以用費用c和價值v來描述一件物品,再設允許的最大花費為w ...
01背包問題 問題描述: 給定 n 件物品,物品的重量為 w[i],物品的價值為 c[i]。現挑選物品放入背包中,假定背包能承受的最大重量為 V,問應該如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? 針對這個問題,本人理解了多次,也了看各種題解,嘗試各種辦法總還覺得抽象 ...
今天小編閑的不行,就打開洛谷,隨便一打卡就是大吉,還宜刷題。 正巧上午比賽時有一道背包問題,於是小編默默打開試煉場,瞅准了背包問題(別問我為什么),正所謂自知者明,小編也知道自己很水(建議看背包九講),於是挑了三道題: 在寫之前總得知道什么是背包問題吧,背包問題一般長 ...
說明 前面用動態規划解決了正則表達式的問題,感覺還是不過癮,總覺得對於動態規划的理解還沒有到位,所以趁熱打鐵,繼續研究幾個動態規划的經典問題,希望能夠借此加深對動態規划的理解。在此之前,還需要說兩個跟動態規划有關的理論知識。 最優化原理 最優化原理指的最優策略具有這樣的性質:不論過去狀態 ...
一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划解題步驟(問題抽象化、建立模型、尋找約束條件、判斷是否滿足最優性原理、找大問題與小問題的遞推關系式、填表、尋找解組成)找出01背包問題的最優解以及解組 ...