報錯代碼: 報錯結果: 解決辦法: 代碼中加上兩個 [] 即可 修改后的代碼為; 修改之后問題解決! ...
報錯代碼: 報錯結果: 解決思路: 值錯誤:應為二維數組,而得到的是一維數組: 使用array重新調整數據的形狀。如果數據有單個功能或數組,則重新調整形狀 , 。如果數據包含單個示例,則重新調整形狀 , 。 解決方案: 加上 修改后的代碼: ...
2019-08-06 17:04 0 2892 推薦指數:
報錯代碼: 報錯結果: 解決辦法: 代碼中加上兩個 [] 即可 修改后的代碼為; 修改之后問題解決! ...
錯誤代碼: model.fit(x_train,y_train) 報錯: Expected 2D array, got 1D array instead: 是因為在最新版本的sklearn中,所有的數據都應該是二維矩陣,哪怕它只是單獨一行或一列。 解決 ...
決策樹python建模中的坑 代碼 錯誤如下: Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/python/.idea/decision_tree.py", line 55, in <module> ...
這里我找到我的問題是: 使用的是一個新的scikit學習版本,它拋出了一個錯誤,因為在新版本中,所有東西都必須是一個二維矩陣,甚至是一個列或行。 它甚至說:用數組來重塑你的數 ...
在進行mnist識別時,https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中, 為什么要設置最后一維為1呢? 可以查看Conv2D中對input_shape的說明,https://keras.io/layers ...
原文鏈接:http://www.one2know.cn/bug10/ 報錯 原因 輸入的格式不對 解決 將數據集標准化 ...
原文鏈接:http://www.one2know.cn/bug6/ 報錯 原因 輸入第一層的張量與數據集的shape不同 解決 將data轉置: data = data.reshape(len(data),-1) 然后會報錯: 再把shape按照提示改正 ...